[지식재산권] 생성형 AI 산출물도 저작물로 인정될 수 있을까 (한경BUSINESS, No.1494, p70)

이번 포스트는 한경비즈니스 1494호 지식재산권 산책 '생성형 AI 산출물도 저작물로 인정될 수 있을까'를 읽고 정리한 글 입니다.출처 : 한경비즈니스 1494호 - 생성형 AI 산출물도 저작물로 인정될 수 있을까서론생성형AI 기술이 발전하면서 AI 창작물이 실제와 구분이 어려워졌고, 이에 대한 저작권, 창작물 인정은 끊임없는 논쟁 거리로 남아있습니다. 각종 대회에서도 전문가들조차 AI 생성물을 정확하게 구분하지 못해 입상하는 상황들도 나타나고 있으며, 이런 상황을 일부 시각에서는 인간의 감성, 역량을 묘사한 AI의 역량을 인정하는 모습도 보입니다. 또한, AI 창작물에 대한 법적 논쟁도 지속적으로 발생하고 있으며, 해당 글에서 2가지 사례를 알게 되어 메모 및 공유차 내용을 정리해 보았습니다.동아일보 ..

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• · 2024. 7. 17.
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AI시대 끊이지 않는 저작권 이슈 (feat.연합뉴스)

해당 포스트는 ChatGPT에 사용된 데이터 저작권 관련 뉴욕타임즈(NYT)와의 법적 논쟁 내용을 보고 개인적은 의견을 담아 정리한 글입니다.INTROAI가 활성화 되면서 학습에 사용한 데이터 관련 저작권 이슈가 끊임없이 발생하고 있습니다. 웹페이지에 공개된 데이터라도 사용 시에는 항상 저작권 및 라이센스를 잘 확인해야 하며, 특히 데이터를 상업적 목적으로 사용하는 경우 법적 책임까지 발생할 수 있습니다.아래 내용은 최근 AI 분야의 화두인 ChatGPT와 뉴욕타임즈(NYT, New York Times) 간 데이터 저작권 관련 법적 논쟁이 소개된 뉴스를 읽고 개인적인 의견을 담아 정리한 글입니다.내용 요약원문 기사보기 : AI시대 저작권 결전…챗GPT, '세기의 소송' 줄줄이 직면뉴스 기사와 소설 등 인..

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• · 2024. 4. 14.
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2023년 최고의 오픈소스 소프트웨어 25선

해당 포스트에서는 2023년을 마무리하며 한 해 인기있었던 최고의 오픈소스 소프트웨어 25선을 소개하는 글을 읽고 정리한 글입니다. INTRO 연말이 다가오니 한 해를 돌아보는 컨텐츠들이 나타나기 시작합니다. 뉴스를 보던 중, 2023년 최고의 오픈소스 소프트웨어 25선을 소개하는 글을 보고, 개인적으로 관심이 가는 몇몇 소프트웨어를 추려 정리해 보았습니다. 제가 사용하고 있거나 추가정보를 알고 있는 경우에는 추가 메모해 두었으니 보시는 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 소개 BOSSIE 2023 | 올해 최고의 오픈소스 소프트웨어 25선 https://www.itworld.co.kr/news/312096 위 자료는 올해 오픈소스 소프트웨어 25선을 소개하는 내용으로, 제가 평소 접하고 있는 Data..

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• · 2023. 12. 19.
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[정보] Python에서 Shiny 직접 사용 가능

해당 포스트에서는 R언어의 대표적인 웹앱 서비스인 Shiny가 대표 오픈소스 재단인 Hugging Face와 함께 Python 지원을 시작한 내용에 대해 소개합니다. Shiny 란? Shiny는 R에서 웹 어플리케이션을 쉽게 만들고 배포할 수 있도록 개발된 프로그램입니다. 오랜시간 R언어의 큰 장점으로 유지되었었는데, 최근 Python을 지원하기 시작했다고 발표되었습니다. Python에는 이미 Django, Flask, FastAPI, Streamlit 등 다양한 웹앱 라이브러리들이 있지만, 최근 멀티언어가 요구되는 데이터 과학자들에게는 선택의 폭이 넓어졌다고 생각되며, 저와 같이 R로 시작하여 Python에 입문한 사람들에게는 좀 더 친숙하게 개발할 수 있을 것으로 생각됩니다. 아래는 제가 원문을 통해..

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• · 2023. 12. 11.
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ChatGPT 신청 방법 (feat. OpenAI, google)

해당 포스트에서는 OpenAI의 ChatGPT 사용을 위한 계정 등록 및 절차에 대해 설명합니다. INTRO ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대형 언어 모델로, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 최신 기술을 적용하여 인공지능이 자연어 이해와 생성 역량을 높이는 데 주목받고 있으며, 특히 자연어 대화 인터페이스 분야에서 높은 성능을 발휘하고 있습니다. 이에 따라 ChatGPT는 글로벌 인공지능 기술 발전에 큰 역할을 하고 있으며, 앞으로 더 많은 분야에서 그 활용이 기대됩니다. 아래에서는 ChatGPT 사용을 위한 가입 신청 및 등록 절차에 대해 설명하고 간단한 답변 예시를 실행해 봅니다. ChatGPT 가입 절차 아래에서는 OpenAI의 ChatGPT 가입 절차에 대해 소개합니다. 목차는 크게 ..

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• · 2023. 4. 2.
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[서울디지털재단] ChatGPT 활용사례 및 활용 팁 (업무활용편)

해당 포스트에서는 서울디지털재단(Seoul Digital Foundation)에서 발간한 연구보고서 'ChatGPT 활용사례 및 활용 팁'에 대해 소개합니다. INTRO 최근 ChatGPT는 IT업계를 넘어 전 분야의 세계적인 이슈가 되었습니다. IT업계에 종사하지 않더라도 다양한 매체에서 해당 기술 및 사례들을 언급하고 있다보니 빠른 시간에 많은 사용자 층을 얻게 되었고, NLP 연구자들에게는 급성장한 기술로 인해 자리 보전에 대한 두려움(?)과 희열(?)을 주기도 하였습니다. 많은 관심으로 해당 기술을 활용한 다양한 사례 및 서비스들이 나타나고 있다보니, 서울시에서도 ChatGPT 관련 활용 사례 및 팁에 대한 연구보고서를 공개하였고, 기술에 대한 소개 및 개념부터 프롬프트 사례까지 유..

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• · 2023. 3. 29.
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애자일(Agile)과 폭포수(Waterfall) 방법론

해당 포스트는 대표적인 프로젝트 방법론인 '애자일 방법론(Agile)'과 '폭포수 방법론(Waterfall)'에 대해 소개하는 글입니다. INTRO IT업계에서는 빠르게 변화하는 시장 환경에 적응하기 위해 개발 프로세스를 지속적으로 개선하고 있습니다. 이를 위해, 폭포수(Waterfall) 방법론과 애자일(Agile) 방법론이라는 두 가지 대표적인 방법론이 존재하며, 각 방법론은 개발 프로젝트의 특성에 따라 선택하여 적용됩니다. 아래에서는 두 방법론에 대한 설명과 글로벌 IT기업인 아마존(Amazon), 마이크로소프트(Microsoft), 애플(Apple)의 적용 사례를 소개합니다. 폭포수(Waterfall) vs. 애자일(Agile) 폭포수(Waterfall) 방법론 폭포수..

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• · 2023. 3. 8.
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스팸 필터링(Spam Filtering)

해당 포스트에서는 메일(mail)이나 문자 서비스(sms)에 사용되는 스팸 필터링(Spam Filtering) 기술에 대해 소개합니다. INTRO 스팸 필터링(Spam Filtering)은 전통적인 텍스트 분석 문제 중 하나로, 일상에서는 스팸 메일 분류, 스미싱 문자 분류 등에 적용되어 쉽게 사용되고 있습니다. 이러한 서비스들에 '어떤 기술들이 활용'되고, '어떤 기준(방법)으로 처리'되는지에 대해 아래에서 자세히 설명합니다. [참고] 스팸 필터링(Spam Filtering)에 대한 이론이아닌 R코드가 궁금하신 분은 아래 링크를 참고해 주세요. [R] 인공신경망 활용 스팸 필터링 (Spam Filtering using neuralnet in R) 스팸 필터링(Spam Fil..

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• · 2023. 3. 6.
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SGD, Batch, mini-Batch 경사하강법 비교

해당 포스트에서는 손실 함수(loss function)을 최적화하는 경사하강법들을 비교하여 설명합니다. INTRO SGD(Stochastic gradient descent), Batch, mini-Batch는 모두 경사하강법(Gradient Descent) 방식의 일종으로, 손실 함수(loss function)를 최적화하는 과정에서 가중치(weight)를 갱신(update)하는 방법입니다. 아래에서는 먼저 각 방법론을 설명한 후, 세 방법론들을 비교하여 차이를 설명합니다. 경사하강법(Gradient Descent)? 경사 하강법(Gradient Descent)은 기계 학습 및 최적화에서 가장 일반적으로 사용되는 최적화 알고리즘 중 하나입니다. 함수의 기울기(gradient)를 이용하여 함수의 최솟값을 찾..

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• · 2023. 3. 4.
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리텐션(Retention)의 뜻과 사례

해당 포스트에서는 리텐션(Retention)의 뜻을 설명하고 실제 리텐션을 높인 사례을 소개합니다. 리텐션(Retention)? 한번 획득한 유저들이 서비스를 이탈하지 않고 계속 서비스를 이용하는 것 (출처) 시간이 지날수록 얼마나 많은 유저가 제품으로 다시 돌아오는지를 측정한 것 (출처) 리텐션(Retention) 사례 출처 : 토스가 유저의 리텐션을 높이는 법 1. 토스 - '브랜드 캐시백' 매주 새로운 브랜드 선택지를 10개 제공하고, 사용자는 이중 원하는 3곳을 선택해 쇼핑 후 일정 금액 캐시백 받음 사용자는 매주 업데이트되는 브랜드 선택지 10곳을 확인하기 위해 토스 앱에 최소 한 번 접속 브랜드 3곳을 선택한 후 서비스 결제를 진행하면 적립된 토스 포인트를 환급받기 위해 또 토스..

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• · 2022. 9. 27.
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