[정보] 한국언론진흥재단 2021 뉴스빅데이터 해커톤 (온라인, 8/31까지)

해당 포스트는 한국언론진흥재단에서 주최하는 '2021 뉴스빅데이터 해커톤' 정보를 공유하는 글입니다. 한국언론진흥재단에서 '2021 뉴스빅데이터 해커톤'을 개최하였습니다. 이번달 31일 오후 6시에 접수가 마감되며 최소 2명 이상 4인 이하로 팀을 구성하면 누구나 참가할 수 있습니다. 결과물에 대한 심사가 아이디어 위주로 진행될 예정이기에 프로그래밍이나 분석에 대한 지식이 부족하더라도 도전할 수 있는 진입 장벽이 낮은 대회입니다. 아래 상세 정보들을 확인하시고 도전하여 좋은 결과 있으시길 바랍니다. 대회 정보 1. 주최 : 한국언론진흥재단 2. 대회명 : 2021 뉴스빅데이터 해커톤 3. 대회기간 : 2021년 8월~10월 (접수기간 : '21 8.2~8/31 18:00) - 대회 상세페이지 : www...

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• · 2021. 8. 24.
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[정보] Tesla, 인공지능 휴머노이드 '테슬라 봇(Tesla Bot)' 공개

테슬라 인공지능 데이(Tesla AI Day) 2021년 8월 19일(현지시간 기준) 테슬라 설립자 겸 CEO 일론 머스크는 '테슬라 인공지능 데이(Tesla AI Day)'를 개최하였습니다. 해당 행사에서 자체 인공지능 휴머노이드(AI Humanoid) '테슬라 봇(Tesla Bot)'을 공개하였으며, 관련 내용은 아래와 같습니다. 테슬라 봇(Tesla Bot) 내용 요약 테슬라 봇(Tesla Bot)의 무게는 125파운드(56.6kg)이고 보행 속도는 시속 5마일(8km/h)이며 얼굴은 중요한 정보를 디스플레이하는 화면이 될 예정 일론 머스크는 테슬라 봇(Tesla Bot)에 대한 기대 효과를 아래와 같이 언급함 "봇(Bot)은 인간을 위해 만들어졌고 세상을 친근하게 탐색할 수 있도록 만들어졌다. 봇..

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• · 2021. 8. 23.
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[자료조사] NLP 기술을 활용한 AI 활용 사례 - AI Report

INTRO AI 기술 중에서도 자연어 처리(NLP) 분야는 타 분야에 비해 발전 가능성 및 활용도가 높다고 생각합니다. 개인적인 관심으로 AI Report 관련 최근 동향을 조사하였고 해당 분야에 관심을 가지고 계신 분들에게 도움이 드리고자 내용을 공유하게 되었습니다. 1. 시스메틱 - 모야(Moya) 모야... AI기반 뉴스 키워드 구독 플랫폼 AI가 필요한 것만, 실시간으로 알려준다 (2020.02) 국내 최초 AI키워드 알림 솔루션, 하루 50,000개 이상의 국내/해외 뉴스 분석 정보 제공 CNN을 사용하여 23개 카테고리로 텍스트를 분류하고 정확한 분류를 위해 주기적으로 학습 진행 매번 150만건 자료를 이용해 국문 및 영문 모두 텍스트 요약과 키워드 추출 특징 PageRank 알고리즘 을 기반..

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• · 2021. 8. 18.
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[경진대회] 2021년 현대모비스 알고리즘 경진대회

경진대회 소개 현대모비스에서 알고리즘 경진대회를 개최합니다. 기존에 내부 직원들을 대상으로 진행하던 대회가 이번에는 만 18세이상이면 제한없이 참여 가능합니다. 이번 대회의 총 상금은 약 1억원으로 1등(1명)에게는 최신형 KIA K5가 제공될 예정이며, 대회가 치뤄지는 프로그래머스(programmers) 사이트에서 사전 코딩테스트 연습이 가능하니 관심있으신 분들은 접수하여 테스트를 해보시면 좋을 것 같습니다. 대회 일정 온라인 예선 : 8/27(금) 13:30 ~ 17:00 (문제 풀이 시간 : 3시간, 문제풀이 전 준비시간 30분) 오프라인 결선 : 9/3(금) 13:30 ~ 17:00 (문제 풀이 시간 : 3시간, 문제풀이 전 준비시간 30분) 시상식 : 오프라인 진행 (결선 입상자 50명 대상, ..

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• · 2021. 8. 17.
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[뉴스] AI를 위한 딥러닝(Deep Learning for AI)

해당 포스트는 Ai타임즈의 'AI천왕 한자리에! 요슈아 벤지오·제프리 힌튼·얀 르쿤, 공동 논문 발표' 기사를 읽고 정리한 글입니다. 3줄 요약 2018년 튜링상을 공동 수상한 AI석학 요슈아 벤지오, 제프리 힌튼, 얀 르쿤이 미 컴퓨터협회(ACM, Association for Computing Machinery) 저널 7월호에 'AI를 위한 딥러닝(Deep Learning for AI)' 논문 발표 본문에는 딥러닝 한계점 및 해결책을 제시 (많은 양의 라벨 데이터를 필요로 하는 지도/강화학습의 단점, 규칙 및 학습을 결합한 'Hybrid AI'를 지양, 라벨링 없이 탄생한 '트랜스포머(Transformer)' 신경망 아키텍쳐 지지 '자기지도학습(Self-Supervised Learning)'은 효율적 ..

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• · 2021. 8. 17.
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[자료조사] LG그룹 AI연구원과 DT추진전략

해당 포스트는 기업들의 DT 추진 현황을 조사하면서 정리한 'LG그룹 AI연구원'에 대한 내용입니다. 출처 : DBR Case Study: LG그룹의 AI 전략 1. LG그룹 AI연구원 개요 1.1 History 2018.04 LG사이언스파크 내 DX(Digital transformation)센터 설립 및 계열사마다 DX 전담조직 운영 2018.12 LG사이언스파크 내 AI추진단 조직 출범 10명의 전문가 조직(CoE)로 시작 -> 2020년 말 90명, 2021년 말 120명 이상 계획 2020.08 AI사업개발담당 내 AI컨설턴트 조직 운영 8명의 AI컨설턴트 운영 -> 정예부대를 만드는 것이 우선적인 목표 2020.12 그룹 차원의 AI전담조직 LG AI연구원(LG AI Researc..

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• · 2021. 5. 21.
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[자료조사] CIO KOREA - 챗봇 성공의 근간 '고객을 예리하게 주시하라'

해당 포스트는 CIO KOREA에서 발간한 뉴스를 보고 정리한 글입니다. 출처 : 경험자들이 전하는 챗봇 성공의 근간··· '고객을 예리하게 주시하라' @Gartner "2020년에는 고객서비스 및 지원 업무의 25%가 가상 비서나 챗봇으로 이루어 진다" "또한 웹사이트, 모바일 앱, 소비자 메시징 앱, 소셜 네트워크에서 고객 요청을 처리하는 데 챗봇이 가장 많이 활용되고 있다" @CEO 벤 램 /AI 솔루션 회사 하이퍼자이언트(HyperGiant) "챗봇이 성공하려면 고객에 대한 깊은 이해가 필요하다" "챗봇이 고객 경험에 대한 명확한 목표와 핵심 성과 지표를 가지고 개발 및 도입되어야 한다" "그 목적이 무엇이든 챗봇이 고객 경험을 새로운 수준으로 끌어올려야 한다" 성공적인 챗봇을 개발..

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• · 2021. 3. 12.
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[자료조사] 네이버/SKT 길찾기 API 소개 (두 지점간 실거리 계산)

해당 포스트는 '지도에서 두 지점(point)간 실거리 산출'을 목적으로 검색하여 정리한 글 입니다. 0. 조사 배경 및 목적 분석 업무를 진행하던 중 다양한 지점 간 실거리 데이터가 필요해 짐 Selenium을 이용하여 길찾기 서비스를 활용하려 했으나 수집 시간이 오래걸려 대안 모색 NAVER 및 SKT에서 일정량의 길찾기/위경도 변환 API CALL을 무료로 제공하는 것을 발견하여 활용하기로 함 주소지가 불명확한 경우 위경도 변환(Geocoding) 필요 운영 시스템에 적용될 예정이기에 처리 속도 확보 및 라이센스 확인 필요 1. Naver Cloud Platform 참고 : https://www.ncloud.com/product/applicationService..

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• · 2020. 10. 27.
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OpenAI, GPT 활용한 코드 생성 데모 공개(@MSBuild2020)

해당 포스트에서는 MSBuild2020에서 OpenAI가 공개한 코드 생성 모델을 설명합니다. 코드 생성 데모 링크 : The future of tech, with Kevin Scott and guests @Microsoft Build OpenAI가 MSBuild2020(5/19~5/20) 에서 GPT*모델을 활용한 코드 생성 데모를 선보였습니다. GPT*(Generative Pre-Training) : OpenAI에서 공개한 N-gram 기반 언어 모델로 앞단어들이 주어지면 다음 단어를 예측하는 언어 모델 작년 GPT 모델 공개 이후, 뛰어난 성능으로 인해 가짜 뉴스 등 악용 사례에 대한 사회적 이슈가 있었습니다. (참고) 자동 완성이나 추천 보다는 앞단의 문맥을 이해(사용자 변수 고려 등)하여 코드를..

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• · 2020. 10. 25.
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[자료조사] 코그넥스(Cognex) - 산업 자동화 검사와 딥러닝

해당 포스트는 자료 조사를 하면서 발견한 '딥러닝 기반 이미지 분석'에 대한 기고문을 요약한 글입니다. 출처 작성일 : 2020-07-20 00:05 작성자 : 코그넥스코리아 김민수 전무 제목 : [기고] 알기 쉬운 딥러닝... 산업 자동화 검사와 딥러닝 출처 : 인공지능신문(http://www.aitimes.kr) 3줄 요약 딥러닝 모델만이 가지는 자동화된 Feature Extraction 능력을 활용하여 머신러닝 한계점 극복 가능 딥러닝 적용으로 비용 절감, 비효율 내부 프로세스 개선 등을 기대할 수 있으며, 도입 초기 투자 비용 필요 ex) 소프트웨어 및 하드웨어 비용, 엔지니어링 인력의 개발 비용, 데이터 입력 수집에 소요되는 시간 등을 포함한 구현, 관련 직접 비용 등 딥러닝 이미..

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• · 2020. 7. 24.
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