RAG(검색 증강 생성)을 활용한 LLM 한계 극복

RAG(검색 증강 생성)을 활용한 LLM 한계 극복

검색 증강 생성(RAG, Retrieval Augmented Generation)은 텍스트 생성 과정에 정보 검색을 통합한 자연어 처리(NLP) 기술입니다. LLM(Large Language Model)이 가지는 다양한 한계점을 해결해 주는 뛰어난 보완재이며, 기업 입장에서는 내부 보안이 필요한 문서/텍스트 데이터들을 LLM에 적용하여 활용할 수 있다는 큰 장점이 있습니다. 아래에서는 RAG의 주요 특징 및 LLM과 어떤 시너지를 낼 수 있는지에 대해 요약하여 설명합니다.자세한 내용은 아래 본문에서 확인 가능합니다. 생성형 AI 환각의 종말? RAG로 엿보는 LLM의 미래[테크트렌드]대규모언어모델(LLM)을 활용한 챗봇인 챗GPT가 세상에 나온 이후 그 유용성 못지않게 많은 문제점이 지적되고 있다. 환각..

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  • · 2024. 11. 5.
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[경영전략] 생성형 AI 가 가져올 리더십의 미래

[경영전략] 생성형 AI 가 가져올 리더십의 미래

생성형 AI의 발전으로 일과 인력의 미래에 대한 논의는 끊임없이 논쟁의 중심에 있습니다. 시간이 지나면서 AI의 가능성과 한계가 함께 인식되기 시작했고, AI를 효과적으로 활용하는 사람이 그렇지 않은 사람을 대체할 것이라는 주장이 더 설득력을 얻고 있습니다.그렇다면 리더들은 어떻게 AI를 활용해 리더십을 효과적으로 발휘할 수 있을까요? 아래 포스트에서 해당 내용을 자세히 다루고 있어 공유하는 차원으로 정리해 보았습니다. 좀 더 자세한 내용을 보고자 하신다면 아래 링크를 통해 본문을 보시면 될 것 같습니다.  생성형 AI가 가져올 리더십의 미래IGM의 경영전략[경영전략]챗GPT의 등장 이후 생성형 인공지능(AI)에 대한 관심은 폭발적으로 증가했다. 일과 인력의 미래에 대한 논쟁은 전 세계적으로 뜨거운 주제..

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  • · 2024. 11. 4.
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[DB] Trino 란?

[DB] Trino 란?

Trino는 대용량 데이터를 빠르게 분석할 수 있는 오픈 소스 분산 SQL 쿼리 엔진입니다. 이 엔진은 다양한 데이터 소스를 단일 SQL 쿼리로 조회할 수 있게 해주며, 데이터가 여러 곳에 분산되어 있어도 하나의 쿼리로 통합 분석할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 복잡한 데이터 구조를 쉽게 다룰 수 있으며, 비즈니스 인텔리전스(BI)와 데이터 분석의 유연성을 크게 높일 수 있습니다.Trino의 기원과 역사Trino의 역사는 2013년 Facebook(현 Meta)에서 시작되었습니다. 당시에는 Presto라는 이름으로 불렸으며, Facebook 내에서 대규모 데이터를 빠르게 쿼리하기 위해 개발되었습니다. 이후 오픈 소스로 공개되었고, 전 세계의 많은 개발자와 데이터 엔지니어가 참여하여 발전해왔습니다. Tr..

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  • · 2024. 11. 1.
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[경영전략] '3요 주의보'를 이겨내는 방법 (한경BUSINESS, No.1490, p82~83)

[경영전략] '3요 주의보'를 이겨내는 방법 (한경BUSINESS, No.1490, p82~83)

이번 포스트는 한경비즈니스 1490호 경영전략 트렌드 '3요 주의보'를 이겨내는 방법를 읽고 정리한 글 입니다.출처 : "이걸요/제가요/왜요"...'3요 주의보'를 이겨내는 방법'3요'... "이걸요?", "제가요?", "왜요?"젊은 직원들이 리더의 업무 지시에 반응하는 유형.. 이유는 무엇일까?서론이른바 '3요'라는 말이 있다. 리더가 팀원에게 업무 지시를 했을 때 "이걸요?", "제가요?", "왜요?"라고 되묻는 '요즘 세대' 젊은 직원들의 반응을 일컫는 말이다.'조직 구성원'으로서의 책임감이 부족해서일 수도 있다. 또는 남보다 나를 더 생각하다 보면 그럴지도 모른다.'대체 요즘 직원들은 왜 이러는 거야?'라고 푸념할 게 아닌, 이런 직원의 질문에 리더는 '뭐라고 답을 해야 할까'를 생각해야 한다.'..

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  • · 2024. 7. 29.
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[경영전략] 넷플릭스에 '포용 전략팀'이 있는 이유

[경영전략] 넷플릭스에 '포용 전략팀'이 있는 이유

이번 포스트는 한경비즈니스 [김한솔의 경영전략] '넷플릭스에 '포용 전략팀'이 있는 이유'를 읽고 정리한 글 입니다.출처 : 넷플릭스에 '포용 전략팀'이 있는 이유기업들이 다양성 포용을 실천하는 이유다양성 포용으로 만들어지는 '다름'이 주는 '시너지' 덕분에 회사의 성과 달성에 도움을 받기 때문이다.우리가 포용해야 할 다양성의 첫번째는 '가치'의 다양성이다.'가치'는 각자 살아가는 '판단의 기준점'이다. 서로 다른 가치를 지향하는 사람이 함께 지내야 한다면 갈등이 생긴다.리더가 '배려'보다 '모험이나 도전을 중요한 가치'로 여긴다면, 새로운 업무를 맡길 때마다 힘들어하는 모습을 보면서, 또는 타인을 배려하느라 일이 늦어지는 모습에 답답함을 느낄 확률이 높다.리더가 '형평성'이란 가치를 한번도 생각해본 적..

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  • · 2024. 7. 17.
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[지식재산권] 생성형 AI 산출물도 저작물로 인정될 수 있을까 (한경BUSINESS, No.1494, p70)

[지식재산권] 생성형 AI 산출물도 저작물로 인정될 수 있을까 (한경BUSINESS, No.1494, p70)

이번 포스트는 한경비즈니스 1494호 지식재산권 산책 '생성형 AI 산출물도 저작물로 인정될 수 있을까'를 읽고 정리한 글 입니다.출처 : 한경비즈니스 1494호 - 생성형 AI 산출물도 저작물로 인정될 수 있을까서론생성형AI 기술이 발전하면서 AI 창작물이 실제와 구분이 어려워졌고, 이에 대한 저작권, 창작물 인정은 끊임없는 논쟁 거리로 남아있습니다. 각종 대회에서도 전문가들조차 AI 생성물을 정확하게 구분하지 못해 입상하는 상황들도 나타나고 있으며, 이런 상황을 일부 시각에서는 인간의 감성, 역량을 묘사한 AI의 역량을 인정하는 모습도 보입니다. 또한, AI 창작물에 대한 법적 논쟁도 지속적으로 발생하고 있으며, 해당 글에서 2가지 사례를 알게 되어 메모 및 공유차 내용을 정리해 보았습니다.동아일보 ..

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  • · 2024. 7. 17.
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[도서리뷰] 길벗 '랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기'

[도서리뷰] 길벗 '랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기'

해당 포스트는 길벗에서 출간한 ‘랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기’ 책을 읽고 작성한 서평입니다.INTROChatGPT의 영향으로 최근에는 자연어 처리 분야 종사자가 아니더라도 간단한 LLM 서비스는 1-2시간 안에 금방 만들 수 있는 환경이 되었습니다. 이런 배경에는 LangChain, LlamaIndex와 같은 완성도 높은 LLM 개발 프레임워크와 활성화된 커뮤니티의 영향이 크다고 생각합니다.해당 도서에서는 활성 사용자가 가장 많은 LangChain을 활용하여 8가지 LLM 서비스를 직접 구현해 보는 실습을 제공합니다. 8가지 실습 코드는 간단하지만 실제 서비스로 확장 가능한 형태의 구조이며, 쉽게 추상화된 모듈들을 활용하실 수 있습니다.소스 코드 : Github 링크📌 도서 구매 링..

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  • · 2024. 5. 21.
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AI시대 끊이지 않는 저작권 이슈 (feat.연합뉴스)

AI시대 끊이지 않는 저작권 이슈 (feat.연합뉴스)

해당 포스트는 ChatGPT에 사용된 데이터 저작권 관련 뉴욕타임즈(NYT)와의 법적 논쟁 내용을 보고 개인적은 의견을 담아 정리한 글입니다.INTROAI가 활성화 되면서 학습에 사용한 데이터 관련 저작권 이슈가 끊임없이 발생하고 있습니다. 웹페이지에 공개된 데이터라도 사용 시에는 항상 저작권 및 라이센스를 잘 확인해야 하며, 특히 데이터를 상업적 목적으로 사용하는 경우 법적 책임까지 발생할 수 있습니다.아래 내용은 최근 AI 분야의 화두인 ChatGPT와 뉴욕타임즈(NYT, New York Times) 간 데이터 저작권 관련 법적 논쟁이 소개된 뉴스를 읽고 개인적인 의견을 담아 정리한 글입니다.내용 요약원문 기사보기 : AI시대 저작권 결전…챗GPT, '세기의 소송' 줄줄이 직면뉴스 기사와 소설 등 인..

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  • · 2024. 4. 14.
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[R] EMP 급여 데이터 분석 (입사연도이름급여 텍스트 전처리)

[R] EMP 급여 데이터 분석 (입사연도이름급여 텍스트 전처리)

해당 포스트에서는 네이버지식인을 통해 질문받은 EMP 급여 데이터 분석 방법에 대해 설명합니다.INTRO아래에서는 EMP 벡터를 활용하여 사원들의 급여 정보를 처리하고, 특정 조건을 만족하는 사원들을 출력하는 함수를 정의하여 출력하는 코드를 설명합니다. 해당 과정을 위해 emp_pay()라는 사용자 정의 함수를 생성하여 활용하며, 전체 급여 평균을 계산하고, 이보다 높은 급여를 받는 사원들의 정보를 추출하여 출력합니다.문제 해결 과정에서는 stringr 패키지의 str_extract()와 str_replace() 함수, 그리고 숫자 변환 함수인 as.numeric()을 사용합니다. 또한, 한글 문자를 인식하는 정규표현식 패턴 [가-힣]을 활용하여 사원의 이름을 추출합니다.문제R 코드아래 함수 emp_pa..

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  • · 2023. 12. 19.
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2023년 최고의 오픈소스 소프트웨어 25선

2023년 최고의 오픈소스 소프트웨어 25선

해당 포스트에서는 2023년을 마무리하며 한 해 인기있었던 최고의 오픈소스 소프트웨어 25선을 소개하는 글을 읽고 정리한 글입니다. INTRO 연말이 다가오니 한 해를 돌아보는 컨텐츠들이 나타나기 시작합니다. 뉴스를 보던 중, 2023년 최고의 오픈소스 소프트웨어 25선을 소개하는 글을 보고, 개인적으로 관심이 가는 몇몇 소프트웨어를 추려 정리해 보았습니다. 제가 사용하고 있거나 추가정보를 알고 있는 경우에는 추가 메모해 두었으니 보시는 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 소개 BOSSIE 2023 | 올해 최고의 오픈소스 소프트웨어 25선 https://www.itworld.co.kr/news/312096 위 자료는 올해 오픈소스 소프트웨어 25선을 소개하는 내용으로, 제가 평소 접하고 있는 Data..

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  • · 2023. 12. 19.
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