이번 포스트는 한경비즈니스 1490호 경영전략 트렌드 '3요 주의보'를 이겨내는 방법를 읽고 정리한 글 입니다.출처 : "이걸요/제가요/왜요"...'3요 주의보'를 이겨내는 방법'3요'... "이걸요?", "제가요?", "왜요?"젊은 직원들이 리더의 업무 지시에 반응하는 유형.. 이유는 무엇일까?서론이른바 '3요'라는 말이 있다. 리더가 팀원에게 업무 지시를 했을 때 "이걸요?", "제가요?", "왜요?"라고 되묻는 '요즘 세대' 젊은 직원들의 반응을 일컫는 말이다.'조직 구성원'으로서의 책임감이 부족해서일 수도 있다. 또는 남보다 나를 더 생각하다 보면 그럴지도 모른다.'대체 요즘 직원들은 왜 이러는 거야?'라고 푸념할 게 아닌, 이런 직원의 질문에 리더는 '뭐라고 답을 해야 할까'를 생각해야 한다.'..
이번 포스트는 한경비즈니스 [김한솔의 경영전략] '넷플릭스에 '포용 전략팀'이 있는 이유'를 읽고 정리한 글 입니다.출처 : 넷플릭스에 '포용 전략팀'이 있는 이유기업들이 다양성 포용을 실천하는 이유다양성 포용으로 만들어지는 '다름'이 주는 '시너지' 덕분에 회사의 성과 달성에 도움을 받기 때문이다.우리가 포용해야 할 다양성의 첫번째는 '가치'의 다양성이다.'가치'는 각자 살아가는 '판단의 기준점'이다. 서로 다른 가치를 지향하는 사람이 함께 지내야 한다면 갈등이 생긴다.리더가 '배려'보다 '모험이나 도전을 중요한 가치'로 여긴다면, 새로운 업무를 맡길 때마다 힘들어하는 모습을 보면서, 또는 타인을 배려하느라 일이 늦어지는 모습에 답답함을 느낄 확률이 높다.리더가 '형평성'이란 가치를 한번도 생각해본 적..
이번 포스트는 한경비즈니스 1494호 지식재산권 산책 '생성형 AI 산출물도 저작물로 인정될 수 있을까'를 읽고 정리한 글 입니다.출처 : 한경비즈니스 1494호 - 생성형 AI 산출물도 저작물로 인정될 수 있을까서론생성형AI 기술이 발전하면서 AI 창작물이 실제와 구분이 어려워졌고, 이에 대한 저작권, 창작물 인정은 끊임없는 논쟁 거리로 남아있습니다. 각종 대회에서도 전문가들조차 AI 생성물을 정확하게 구분하지 못해 입상하는 상황들도 나타나고 있으며, 이런 상황을 일부 시각에서는 인간의 감성, 역량을 묘사한 AI의 역량을 인정하는 모습도 보입니다. 또한, AI 창작물에 대한 법적 논쟁도 지속적으로 발생하고 있으며, 해당 글에서 2가지 사례를 알게 되어 메모 및 공유차 내용을 정리해 보았습니다.동아일보 ..
해당 포스트는 길벗에서 출간한 ‘랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기’ 책을 읽고 작성한 서평입니다.INTROChatGPT의 영향으로 최근에는 자연어 처리 분야 종사자가 아니더라도 간단한 LLM 서비스는 1-2시간 안에 금방 만들 수 있는 환경이 되었습니다. 이런 배경에는 LangChain, LlamaIndex와 같은 완성도 높은 LLM 개발 프레임워크와 활성화된 커뮤니티의 영향이 크다고 생각합니다.해당 도서에서는 활성 사용자가 가장 많은 LangChain을 활용하여 8가지 LLM 서비스를 직접 구현해 보는 실습을 제공합니다. 8가지 실습 코드는 간단하지만 실제 서비스로 확장 가능한 형태의 구조이며, 쉽게 추상화된 모듈들을 활용하실 수 있습니다.소스 코드 : Github 링크📌 도서 구매 링..
해당 포스트는 ChatGPT에 사용된 데이터 저작권 관련 뉴욕타임즈(NYT)와의 법적 논쟁 내용을 보고 개인적은 의견을 담아 정리한 글입니다. INTRO AI가 활성화 되면서 학습에 사용한 데이터 관련 저작권 이슈가 끊임없이 발생하고 있습니다. 웹페이지에 공개된 데이터라도 사용 시에는 항상 저작권 및 라이센스를 잘 확인해야 하며, 특히 데이터를 상업적 목적으로 사용하는 경우 법적 책임까지 발생할 수 있습니다. 아래 내용은 최근 AI 분야의 화두인 ChatGPT와 뉴욕타임즈(NYT, New York Times) 간 데이터 저작권 관련 법적 논쟁이 소개된 뉴스를 읽고 개인적인 의견을 담아 정리한 글입니다. 내용 요약 원문 기사보기 : AI시대 저작권 결전…챗GPT, '세기의 소송' 줄줄이 직면..
해당 포스트에서는 네이버지식인을 통해 질문받은 EMP 급여 데이터 분석 방법에 대해 설명합니다. INTRO 아래에서는 EMP 벡터를 활용하여 사원들의 급여 정보를 처리하고, 특정 조건을 만족하는 사원들을 출력하는 함수를 정의하여 출력하는 코드를 설명합니다. 해당 과정을 위해 emp_pay()라는 사용자 정의 함수를 생성하여 활용하며, 전체 급여 평균을 계산하고, 이보다 높은 급여를 받는 사원들의 정보를 추출하여 출력합니다. 문제 해결 과정에서는 stringr 패키지의 str_extract()와 str_replace() 함수, 그리고 숫자 변환 함수인 as.numeric()을 사용합니다. 또한, 한글 문자를 인식하는 정규표현식 패턴 [가-힣]을 활용하여 사원의 이름을 추출합니다. 문제 R 코드 아래 함수 ..
해당 포스트에서는 2023년을 마무리하며 한 해 인기있었던 최고의 오픈소스 소프트웨어 25선을 소개하는 글을 읽고 정리한 글입니다. INTRO 연말이 다가오니 한 해를 돌아보는 컨텐츠들이 나타나기 시작합니다. 뉴스를 보던 중, 2023년 최고의 오픈소스 소프트웨어 25선을 소개하는 글을 보고, 개인적으로 관심이 가는 몇몇 소프트웨어를 추려 정리해 보았습니다. 제가 사용하고 있거나 추가정보를 알고 있는 경우에는 추가 메모해 두었으니 보시는 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 소개 BOSSIE 2023 | 올해 최고의 오픈소스 소프트웨어 25선 https://www.itworld.co.kr/news/312096 위 자료는 올해 오픈소스 소프트웨어 25선을 소개하는 내용으로, 제가 평소 접하고 있는 Data..
해당 포스트에서는 R언어의 대표적인 웹앱 서비스인 Shiny가 대표 오픈소스 재단인 Hugging Face와 함께 Python 지원을 시작한 내용에 대해 소개합니다. Shiny 란? Shiny는 R에서 웹 어플리케이션을 쉽게 만들고 배포할 수 있도록 개발된 프로그램입니다. 오랜시간 R언어의 큰 장점으로 유지되었었는데, 최근 Python을 지원하기 시작했다고 발표되었습니다. Python에는 이미 Django, Flask, FastAPI, Streamlit 등 다양한 웹앱 라이브러리들이 있지만, 최근 멀티언어가 요구되는 데이터 과학자들에게는 선택의 폭이 넓어졌다고 생각되며, 저와 같이 R로 시작하여 Python에 입문한 사람들에게는 좀 더 친숙하게 개발할 수 있을 것으로 생각됩니다. 아래는 제가 원문을 통해..
해당 포스트는 루비페이퍼에서 출간한 '101가지 문제로 배우는 딥러닝 허깅페이스 트랜스포머 with 파이토치'를 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 허깅페이스(Hugging Face)는 미국의 인공지능 스타트업으로 트랜스포머와 같은 모델 또는 데이터셋들을 제공하는 세계 최대 인공지능 플랫폼 중 하나입니다. 특히, 이 책에서 집중해서 다루는 트랜스포머(transformer)는 구글에서 개발한 모델로 최근 이슈가 되고 있는 ChatGPT와 같은 LLM(Large Language Model)의 근본이 되는 모델입니다. 최근 ChatGPT로 관심을 받고 있는 다양한 언어 처리 기술들을 코랩(Colab) 실습을 통해 누구나 쉽게 학습할 수 있도록 구성되어 있어, 이론보다는 실습을 통해 배우고자 하시..
이번 포스트는 한경BUSINESS 경영전략 섹션 '‘목표 수립’만 잘해도 조직의 성과가 높아진다'을 읽고 정리한 글 입니다. 출처 : [경영 전략]‘목표 수립’만 잘해도 조직의 성과가 높아진다 회사는 구성원을 인간으로 대하고 그들이 성장하고 이바지할 기회를 책임지고 제공해야 한다 직장인에게 목표 수립, 성과 평가 등 성과 관리는 매년 하고 있지만 어떻게 해야 제대로 하는건지 의문이 남는 어려운 부분입니다. 최근 자유로운 근무 환경에 따라 성과 중심의 평가로 바뀌는 상황에서, '어떻게 해야 개인의 성공을 조직의 성공과 연결하고 달성할 수 있을지'는 직장인들의 고민을 더욱 깊어지게 합니다. 아래에서는 이런 고민을 가진 분들을 위해 몇가지 예시와 함께 목표 수립 방법, 성과 측정 ..