리텐션(Retention)의 뜻과 사례

해당 포스트에서는 리텐션(Retention)의 뜻을 설명하고 실제 리텐션을 높인 사례을 소개합니다. 리텐션(Retention)? 한번 획득한 유저들이 서비스를 이탈하지 않고 계속 서비스를 이용하는 것 (출처) 시간이 지날수록 얼마나 많은 유저가 제품으로 다시 돌아오는지를 측정한 것 (출처) 리텐션(Retention) 사례 출처 : 토스가 유저의 리텐션을 높이는 법 1. 토스 - '브랜드 캐시백' 매주 새로운 브랜드 선택지를 10개 제공하고, 사용자는 이중 원하는 3곳을 선택해 쇼핑 후 일정 금액 캐시백 받음 사용자는 매주 업데이트되는 브랜드 선택지 10곳을 확인하기 위해 토스 앱에 최소 한 번 접속 브랜드 3곳을 선택한 후 서비스 결제를 진행하면 적립된 토스 포인트를 환급받기 위해 또 토스..

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• · 2022. 9. 27.
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UCK-GPT2 모델을 활용한 대학 커뮤니티 게시글 생성

해당 포스트는 대학 커뮤니티 게시글을 생성하는 AI 모델 UCK-GPT2를 소개합니다. INTRO 최근 AI기술은 실생활 다양한 곳에 적용되어 자연스럽게 활용되고 있습니다. 특히, 언어 관련 기술들은 가까이는 핸드폰의 시리, 빅스비에 적용되어 있고, 스마트 스피커에는 기가지니, 알렉사, 클로바, 카카오 등에 적용되어 사용되고 있습니다. 이러한 챗봇, AI 상담사 등의 서비스들은 기본적으로 고객의 질문을 이해하고, 준비된 답변 중 선택하여 출력하는 방식으로 처리가 되는데, 최근에는 준비된 답변이 아닌 질문에 맞게 언어를 생성하여 답변할 수 있는 기술이 공개 및 활용되고 있습니다. 아래 소개하는 UCK-GPT2는 언어 생성 모델 중 하나로, 대학 커뮤니티 글을 학습하여 언어를 생성이 가능한 한국어 언어 모델..

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• · 2022. 9. 16.
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2022년 데이터분석전문가(ADP) 유의사항 공지

이번 포스트는 데이터 분석 전문가(ADP) 실기시험을 준비하는 분들에게 도움이 되고자 확인된 내용을 공유하는 글입니다. 데이터분석전문가(ADP) 14회 실기 후기 데이터분석전문가(ADP) 15회 실기 후기 데이터분석전문가(ADP) 17회 실기 후기 데이터분석전문가(ADP) 19회 실기시험 후기 데이터분석전문가(ADP) 20회 실기시험 후기 데이터분석전문가(ADP) 21회 실기시험 후기 데이터분석전문가(ADP) 실기시험 기출문제 조사 - 1. 통계 분석 데이터분석전문가(ADP) 실기시험 기출문제 조사 - 2. 데이터 마이닝 & 기계 학습 데이터분석전문가(ADP) 실기시험 기출문제 조사 - 3. 텍스트 마이닝 2022년 ADP/ADsP 시험 응시자 유의사항 공지 Kdata 공지 게시판에 '[공지]20..

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• · 2022. 3. 7.
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[팁] IT도서 소스 코드 정리 (딥러닝, 머신러닝, Python, R 등)

해당 포스트에서는 다양한 IT 도서들의 소스 코드 출처를 정리하여 공유하고 있습니다. 최근 업데이트 : 2022-02-23 골든래빗 나성호의 R 데이터 분석 입문 : Code 길벗출판사 머신러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로 : Code 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 : Code 쉽게 시작하는 캐글 데이터 분석 : Code 모두의 딥러닝 : Code 딥러닝 워크북 : Code 비제이퍼블릭(BJ퍼블릭) 딥러닝에 목마른 사람들을 위한 PyTorch : Code 패키지 없이 R로 구현하는 심층 강화학습 : Code 에이콘출판사 한국어 임베딩 : Code 위키북스 실무 프로젝트로 배우는 데이터 분석 with R : [Code] , Free eBook 이지스퍼블리싱 Do it! 점프 투 장고 : ..

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• · 2022. 2. 23.
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ADP 실기 수험서(DataEdu) 도서 요약(3/3) - 정형 데이터마이닝, 실기 모의고사

해당 포스트는 데이터 분석 전문가(ADP) 실기 시험을 준비하면서 오픈북 시험을 위해 데이터 에듀(Data Edu) 도서를 요약한 내용을 공유합니다. Lists ADP 실기 수험서(DataEdu) 도서 요약(1/3)- R기본, 전처리 ADP 실기 수험서(DataEdu) 도서 요약(2/3) - 통계분석, 시각화 ADP 실기 수험서(DataEdu) 도서 요약(3/3) - 정형 데이터마이닝, 실기 모의고사 INTRO 데이터 분석 전문가(ADP) 실기 시험은 오픈북으로 진행이 됩니다. 개인 특성에 따라 다르겠지만, 저는 혹시 모를 상황에 대비하여 다수의 책을 들고가서 시험을 응시했었고, 검색 시간을 줄이기 위해 도서별 요약 정보를 출력해 가지고 갔었습니다. 아래는 데이터 에듀(Data Edu)에서 출간한 ADP..

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• · 2022. 2. 21.
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ADP 실기 수험서(DataEdu) 도서 요약(2/3) - 통계분석, 시각화

해당 포스트는 데이터 분석 전문가(ADP) 실기 시험을 준비하면서 오픈북 시험을 위해 데이터 에듀(Data Edu) 도서를 요약한 내용을 공유합니다. Lists ADP 실기 수험서(DataEdu) 도서 요약(1/3)- R기본, 전처리 ADP 실기 수험서(DataEdu) 도서 요약(2/3) - 통계분석, 시각화 ADP 실기 수험서(DataEdu) 도서 요약(3/3) - 정형 데이터마이닝, 실기 모의고사 INTRO 데이터 분석 전문가(ADP) 실기 시험은 오픈북으로 진행이 됩니다. 개인 특성에 따라 다르겠지만, 저는 혹시 모를 상황에 대비하여 다수의 책을 들고가서 시험을 응시했었고, 검색 시간을 줄이기 위해 도서별 요약 정보를 출력해 가지고 갔었습니다. 아래는 데이터 에듀(Data Edu)에서 출간한 ADP..

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• · 2022. 2. 21.
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ADP 실기 수험서(DataEdu) 도서 요약(1/3) - R기본, 전처리

해당 포스트는 데이터 분석 전문가(ADP) 실기 시험을 준비하면서 오픈북 시험을 위해 데이터 에듀(Data Edu) 도서를 요약한 내용을 공유합니다. Lists ADP 실기 수험서(DataEdu) 도서 요약(1/3)- R기본, 전처리 ADP 실기 수험서(DataEdu) 도서 요약(2/3) - 통계분석, 시각화 ADP 실기 수험서(DataEdu) 도서 요약(3/3) - 정형 데이터마이닝, 실기 모의고사 INTRO 데이터 분석 전문가(ADP) 실기 시험은 오픈북으로 진행이 됩니다. 개인 특성에 따라 다르겠지만, 저는 혹시 모를 상황에 대비하여 다수의 책을 들고가서 시험을 응시했었고, 검색 시간을 줄이기 위해 도서별 요약 정보를 출력해 가지고 갔었습니다. 아래는 데이터 에듀(Data Edu)에서 출간한 ADP..

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• · 2022. 2. 21.
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데이터 분석 전문가(ADP) 실기 도서 비교(후기 포함)

해당 포스트에서는 데이터 분석 전문가(ADP) 실기 시험을 준비하면서 공부했던 도서 후기를 공유합니다. INTRO 저는 ADP 실기를 R로 응시했었습니다. 평소 Python도 사용하지만 좀 더 유연하게 다룰 수 있고 통계 분석에 좀 더 적합하다고 생각하여 선택하였고, 그동안 실기 시험 준비하면서 느낀 후기들을 공유드립니다. 추천 도서 아래 넘버링은 인덱스일 뿐 랭킹이 아닙니다. 1. ADP 실기 데이터 분석 전문가(DataEdu) ADP 실기 시험 대비용으로 나온 전용 책 기출 문제를 참고하여 작성되어 있다보니 시험에 대한 감을 잡기 좋음(해당 도서로도 70~80%의 감을 잡을 수 있을 것으로 판단됨) 나머지 20~30%는 고급 시계열, 설문 데이터, 고차원 시각화 등 추가 스터디가 필요함 (SARIMA..

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• · 2022. 2. 21.
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데이터분석전문가(ADP) 2022년 시험 일정

이번 포스트는 데이터 분석 전문가(ADP) 실기시험을 준비하는 분들에게 도움이 되고자 확인된 내용을 공유하는 글입니다. 데이터분석전문가(ADP) 14회 실기 후기 데이터분석전문가(ADP) 15회 실기 후기 데이터분석전문가(ADP) 17회 실기 후기 데이터분석전문가(ADP) 19회 실기시험 후기 데이터분석전문가(ADP) 20회 실기시험 후기 데이터분석전문가(ADP) 21회 실기시험 후기 데이터분석전문가(ADP) 실기시험 기출문제 조사 - 1. 통계 분석 데이터분석전문가(ADP) 실기시험 기출문제 조사 - 2. 데이터 마이닝 & 기계 학습 데이터분석전문가(ADP) 실기시험 기출문제 조사 - 3. 텍스트 마이닝 2022년 ADP/ADsP 시험 일정 올해에도 작년과 마찬가지로 ADP 시험은 필기/실기 4회차(2..

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• · 2022. 2. 21.
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[정보] 데이터 계보(Data Lineage) 관리

해당 포스트는 itdaily 기획특집 중 하나인 데이터 계보(Data Lineage) 관리에 대해 정리한 내용을 소개합니다. 데이터 계보(Data Lineage) 관리? 조직 내에서 데이터의 수집과 저장, 이동과 통합, 분석, 폐기에 이르는 모든 라이프 사이클을 추적하는 것 특정 데이터가 어떤 시스템에서 생성됐고 어느 DB에 저장됐는지, 이후 어떤 과정을 거쳐 현재는 어디서 활용되고 있는지 등을 투명하게 확인해 실시간으로 파악하는 것을 목적으로 함 데이터 리니지 절차 선제적 도입보다는 데이터 거버넌스 수립부터 해야 함 데이터 거버넌스는 조직 내에서 데이터의 정확성을 확보하고 품질을 높여 가치를 창출하기 위해 수행하는 모든 기술과 정책을 의미 국내에서 데이터 거버넌스를 갖추기 위해 가장 먼저 시작한 것은 ..

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• · 2022. 2. 16.
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