[R] 3개 이상의 데이터 프레임 병합하기 (merge, left_join)

해당 포스트는 네이버지식인을 통해 질문 받은 "3개 이상의 데이터 프레임을 병합하는 방법"에 대한 답변을 공유하는 글입니다.질문**R프로그래밍을 배우고 있는 학생인데 지금 데이터프레임병합을 하고 있습니다.3개이상의 데이터프레임을 병합하려면 어떤 함수를 써야하나요검색을 해도 2개의 데이터 프레임을 병합하는 방법만 나옵니다....도와주시면 감사하겠습니다.**풀이R에서 3개 이상의 데이터 프레임(Data Frame)을 병합하는 방법은 크게 2가지로 나누어 집니다.merge() 내장 함수 사용dplyr 패키지의 left_join() 사용아래에서는 샘플 데이터를 만들고 두 함수를 사용하여 병합하는 방법에 대해 설명합니다.데이터 생성아래는 설명에 사용할 3개의 데이터 프레임을 생성하는 코드입니다.# 데이터프레임 1..

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• · 2023. 4. 18.
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[R] RStudio 그래프 팝업창 안뜨게 하는 방법

해당 포스트는 네이버지식인을 통해 질문받은 'RStudio 그래프 팝업창 안 뜨게 하는 방법'에 대한 답변을 공유하는 글입니다. 질문 RStudio 그래프를 출력하면 사진처럼 옆에 R 프로그램에서 나온느게 아니라 따로 팝업창으로 나옵니다... 불편해서 바꾸고 싶은데 어떻게 바꾸나요?  풀이RStudio에서는 그래픽 설정을 통해 출력 결과를 다양하게 표현할 수 있습니다. 질문 상황은 이전 코드 어디에선가 그래픽 출력창을 생성하는 x11()이 실행되었고, 이로 인해 그래픽 출력 결과가 내부가 아닌 팝업으로 생성된 출력창에 출력되는 상황인 것으로 보입니다.이러한 상황은 dev.off() 명령어 실행으로 간단히 해결 가능하며, 아래에서는 두 명령어에 대한 설명과 간단한 테스트 코드를 설명합니다.1. x11()x..

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• · 2023. 4. 18.
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[R] 기초 통계량 계산하는 사용자 함수 만들기

해당 포스트는 네이버지식인을 통해 질문 받은 '두 인자 x,y의 최대값, 최소값, 합계, 분산 및 표준편차를 계산하고 결과를 리스트로 출력하는 방법'에 대한 답변을 공유하는 글입니다. 만약, 최대값/최소값만 찾는 코드가 필요하신 분은 아래 링크를 참고해 주세요. [R] 최대/최소값 찾는 함수 만들기 질문 두 인자 x, y의 최대값, 최솟값, 합계, 분산, 표준편차를 계산하여 리스트 형태로 결과를 출력하는 함수를 만들어 주세요. 풀이 1. 문제 해석 데이터 분석과 통계에서 최댓값(max()), 최솟값(min()), 합계(sum()), 분산(var()), 표준편차(sd())와 같은 요약 통계량을 계산하는 것은 자주 수행하는 작업입니다. 문제에서는 R 내장 함수인 summary()를 사용하지 않..

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• · 2023. 4. 17.
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[R] FOR문을 이용해 모든 행렬 원소에 곱셈 적용하기

해당 포스트는 네이버지식인을 통해 질문 받은 'R에서 FOR문을 이용해 행렬에 특정 수를 곱하는 방법'에 대한 답변을 공유하는 글입니다.질문행렬에 2를 곱하는 프로그램 짜는 법 좀 알려주세요ㅠㅜ풀이1. 행렬 생성먼저, R 코드 설명에 사용할 샘플 데이터(행렬 데이터)를 생성합니다.# 원하는 행의 수, 열의 수 입력mat_i [,1] [,2] [,3][1,] 1 4 7[2,] 2 5 8[3,] 3 6 92. 각 요소에 특정 수를 곱하는 반복문 코드 작성for문을 이용하여 각 요소에 특정 수를 곱하기 위해서는 행렬의 모든 원소를 탐색되도록 이중 반복문을 사용하면 됩니다. 아래에서는 모든 원소에 2를 곱하는 코드를 예시로 설명합니다. 아래 코드에서는 ..

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• · 2023. 4. 17.
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[도서리뷰] 길벗 '쉽게 시작하는 쿠버네티스'

해당 포스트는 길벗에서 출간한 '쉽게 시작하는 쿠버네티스'를 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 쿠버네티스(Kubenetes)는 컨테이너 기반의 애플리케이션을 개발하고 배포할수 있도록 설계된 오픈 소스 플랫폼입니다. 기능이 많고 가상화 및 퍼블릭 클라우드 등 다양한 환경에서 작동하기 때문에 가장 널리 사용되고 있으며 최근에는 업계 표준이라고도 볼 수 있습니다. 사용중인 분석 플랫폼이 쿠버네티스 기반으로 되어있어 개념만 알고 사용하다가 좀 더 활용도를 높이고 싶은 마음이 있었는데 좋은 기회로 도서를 제공받아 학습할 수 있었습니다. 해당 도서는 크게 3부로 나누어져 있으며, 1부에서는 쿠버네티스가 무엇인지 어떤 구조를 가지고 있는지 파악하고, 2부에서는 쿠버네티스를 설치한 후 본격적으로 실습해..

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• · 2023. 4. 7.
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ChatGPT 신청 방법 (feat. OpenAI, google)

해당 포스트에서는 OpenAI의 ChatGPT 사용을 위한 계정 등록 및 절차에 대해 설명합니다. INTRO ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대형 언어 모델로, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 최신 기술을 적용하여 인공지능이 자연어 이해와 생성 역량을 높이는 데 주목받고 있으며, 특히 자연어 대화 인터페이스 분야에서 높은 성능을 발휘하고 있습니다. 이에 따라 ChatGPT는 글로벌 인공지능 기술 발전에 큰 역할을 하고 있으며, 앞으로 더 많은 분야에서 그 활용이 기대됩니다. 아래에서는 ChatGPT 사용을 위한 가입 신청 및 등록 절차에 대해 설명하고 간단한 답변 예시를 실행해 봅니다. ChatGPT 가입 절차 아래에서는 OpenAI의 ChatGPT 가입 절차에 대해 소개합니다. 목차는 크게 ..

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• · 2023. 4. 2.
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[도서리뷰] 제이펍 '인공지능 소프트웨어 품질 보증을 위한 테스트 기법'

해당 포스트는 제이펍에서 출간한 '인공지능 소프트웨어 품질 보증을 위한 테스트 기법'를 읽고 작성한 서평입니다. INTRO AI 시스템의 복잡성이 증가하면서 소프트웨어 테스팅 전략은 지속적으로 진화해왔습니다. 초기에는 전문적인 소프트웨어 엔지니어가 일일이 소프트웨어를 테스트하는 수작업 방식이 주로 사용되었으나 이 방법은 시간과 비용이 많이 들며, 인공 지능의 적용에는 한계가 있었습니다. 이를 개선하기 위해, 자동화된 테스트 기술이 개발되었고, 인공 지능 시스템에서 발생할 수 있는 다양한 예외 상황 및 오류를 감지하고, 빠르고 효과적인 테스트가 가능해졌습니다. 최근 인공지능 시스템 테스트에 딥러닝 및 강화학습 등의 기술이 적용된 테스트 기법이 많이 나타나고 있는데, 이를 평가하기 위해서는 특..

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• · 2023. 4. 2.
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[Python] NumPy 인덱싱 방법 4가지

해당 포스트에서는 Python 수치 연산에 많이 사용되는 NumPy 인덱싱 4가지 방법을 설명합니다. INTRO 데이터 과학에서 NumPy는 수치 계산을 위해 Python에서 널리 사용되는 라이브러리입니다. NumPy는 대용량 데이터 세트로 빠른 계산을 수행할 수 있어 데이터 과학자들 사이에서 인기가 높은 편이며, 배열에서 특정 데이터를 추출하기 위해서는 NumPy 배열 인덱싱 방법을 아는 것이 중요합니다. 특정 데이터 추출, 슬라이싱, 팬시 인덱싱 및 부울 인덱싱을 포함하여 NumPy를 인덱싱하는 다양한 방법이 있습니다. 아래에서는 NumPy 배열을 인덱싱하는 네 가지 방법을 예시와 함께 설명합니다. 목차 특정 데이터만 추출 슬라이싱(Slicing) 팬시 인덱싱(Fancy Indexing) 불린 인덱싱..

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• · 2023. 3. 30.
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[서울디지털재단] ChatGPT 활용사례 및 활용 팁 (업무활용편)

해당 포스트에서는 서울디지털재단(Seoul Digital Foundation)에서 발간한 연구보고서 'ChatGPT 활용사례 및 활용 팁'에 대해 소개합니다. INTRO 최근 ChatGPT는 IT업계를 넘어 전 분야의 세계적인 이슈가 되었습니다. IT업계에 종사하지 않더라도 다양한 매체에서 해당 기술 및 사례들을 언급하고 있다보니 빠른 시간에 많은 사용자 층을 얻게 되었고, NLP 연구자들에게는 급성장한 기술로 인해 자리 보전에 대한 두려움(?)과 희열(?)을 주기도 하였습니다. 많은 관심으로 해당 기술을 활용한 다양한 사례 및 서비스들이 나타나고 있다보니, 서울시에서도 ChatGPT 관련 활용 사례 및 팁에 대한 연구보고서를 공개하였고, 기술에 대한 소개 및 개념부터 프롬프트 사례까지 유..

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• · 2023. 3. 29.
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[R] 문자열에서 패턴 검색하기 (feat. str_detect, str_subset, str_which)

해당 포스트에서는 R에서 문자열 패턴 검색을 위해 stringr 패키지의 str_detect(), str_subset(), str_which() 함수에 대해 소개합니다.INTRO앞선 포스트에서는 R에서 문자열 패턴 검색을 위한 방법으로 R 내장 함수인 grepl()과 grep() 함수에 대해 설명하였습니다. 이번 포스트에서는 최근 문자열 검색과 관련된 문제를 다룰 때 많이 사용되는 패키지인 tidyverse의 stringr패키지를 이용하여 동일한 문제를 풀어보겠습니다.tidyverse 패키지? stringr 패키지?tidyverse 패키지는 데이터 분석 및 가공을 위한 유용한 함수를 제공해주는 필수 패키지이며, stringr 패키지는 tidyverse 패키지에서 제공되는 텍스트 처리에 특화된 유용한 필수..

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• · 2023. 3. 28.
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