[도서리뷰] 한빛미디어 '케라스로 구현하는 딥러닝'

이 포스트는 한빛미디어에서 출간한 '케라스로 구현하는 딥러닝'을 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 딥러닝을 시작하면서 이론에 대한 학습을 하였다면 주어진 환경 또는 자신이 선호하는 딥러닝 프레임워크를 선택하게 됩니다. 해당 도서에서는 딥러닝 프레임워크 중에서 케라스(Keras)에 대해 소개하며, 다양한 인공신경망(네트워크)들을 설명하고 실습해 보는 과정을 반복합니다. 이론의 깊은 이해보다는 케라스(Keras)를 활용하여 ANN, DNN, CNN, RNN, AE, GAN, UNET을 거쳐 RL, QAI까지 실습을 통해 손에 익혀나가는 방식으로 진행되니 학습하려는 목적을 고려해 책을 구매하시면 되겠습니다. 책 소개 코드로 빠르게 배우는 개발자용 딥러닝 입문서 '케라스로 구현하는 딥러닝..

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• · 2022. 4. 21.
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[도서리뷰] 제이펍 '프로그래머의 뇌(The Programmer's Brain)'

이 포스트는 제이펍에서 출간한 '프로그래머의 뇌(The Programmer's Brain)'을 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 해당 도서에서는 훌륭한 프로그래머가 가져야 할 인지 과학에 대해 다룹니다. 프로그래밍 공부를 시작하는 사람들이 왜 어려움을 겪게 되는지, 동일한 프로그래밍 기술을 활용하면서 작성된 코드 스타일은 왜 다른지, 프로그래밍을 이해하기 위해 인간의 뇌는 어떻게 동작하는지 등 단순한 기술에 대한 설명이 아닌 배경과 원인에 대해 설명하고 있으며, 개인의 기술 역량을 떠나 프로그래밍을 위해 인간의 뇌가 어떻게 이해하고 동작하는지에 대해 이해할 수 있는 좋은 책입니다. 해당 도서에서 다루는 내용은 크게 아래와 같습니다. [PART I] 코드 더 잘 읽기 [PART II..

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• · 2022. 4. 8.
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[도서리뷰] 한빛미디어 '파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정2판)'

이 포스트는 한빛미디어에서 출간한 '파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정2판)' 을 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 파이썬(Pytnon)에 딥러닝(Deep Learning)을 위한 Tensorflow, Pytorch, Keras 라이브러리가 있다면 머신러닝(Machine Learning)에는 사이킷런(skikit-learn)) 라이브러리가 있습니다. 머신러닝에 필요한 복잡한 작업들을 간단한 코드로 수행할 수 있도록 인터페이스를 제공해주기에 초보자분들도 미적분, 선형대수, 확률 이론을 모른채 코드 사용법을 익히면 머신러닝을 수행하실 수 있습니다. 머신러닝/딥러닝 관련 다수의 번역 경험을 가진 박해선 님의 도서 중 하나로 이번에 나온 번역개정 2판은 최근 업데이트된 skikit-le..

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• · 2022. 3. 23.
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[베타리더 후기] 영진닷컴 '코딩은 처음이라 with 딥러닝'

해당 포스트는 영진닷컴애서 출간 예정인 '코딩은 처음이라 with 딥러닝' 베타 버전을 읽고 작성한 후기입니다. 도서 정보 해당 도서는 프로그래밍을 배운적 없는 사람들을 대상으로 딥러닝이 무엇인지 기초부터 설명하는 책입니다. 인공지능이 무엇인지부터 시작하여 딥러닝의 개념, 선형 모델, CNN, RNN 등 초보자들이 궁금해할 내용들을 자세히 설명합니다. 각 챕터의 설명 뒤에는 핵심 내용을 정리한 마무리와 연습문제가 있으며, 모델 설명이 시작하는 챕터부터는 샘플 문제와 풀이 코드가 제공됩니다. 이론을 익히고 실제 코드가 어떤식으로 작성되는지 이해할 수 있는 구조로 잘 짜여져 있습니다. 책을 읽고 나서 1. 연습문제가 어렵다!? 각 챕터의 마지막의 연습문제의 난이도가 생각보다 어렵습니다. ^^;..

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• · 2022. 3. 14.
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[도서리뷰] 제이펍 '알 스웨이가트의 파이썬 프로젝트'

이 포스트는 제이펍에서 출간한 '알 스웨이가트의 파이썬 프로젝트' 을 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 프로그래밍 언어를 공부하다보면 대부분의 도서들이 이론 학습 후 간단한 예제 실습으로 끝납니다. 책 분량이 한정되어 있다보니 실제 손으로 코딩하는 연습이 충분하지 못하게 되는데, 해당 도서에서는 이런 분들을 위해 간단한 예제부터 직접 코딩해가며 하나씩 결과물을 생성할 수 있도록 도와줍니다. 코드는 256줄 이하, 심플한 코드, 텍스트 기반 아웃풋으로 초보자 분들도 어렵지 않게 따라올 수 있도록 설명하고 있으니 스케쥴을 잡고 81개의 코드를 하나씩 만들어가며 성취감이 있는 코딩 학습을 해보시면 좋을 것 같습니다. 해당 도서의 샘플을 살펴보시고 어렵게 느껴지시는 분은 좀 더 간단한 문제로 구..

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• · 2022. 3. 3.
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[도서리뷰] 제이펍 'R로 배우는 텍스트 마이닝: tidytext 라이브러리를 활용하는 방법'

이 포스트는 제이펍에서 출간한 'R로 배우는 텍스트 마이닝: tidytext 라이브러리를 활용하는 방법' 을 읽고 작성한 서평입니다. 원서 : Text Mining with R: A Tidy Approach INTRO 데이터 분석 업무를 하다보면 설문 또는 고객 클레임 텍스트 분석 업무를 수행하는 경우가 발생합니다. 주력 언어가 R이다 보니 주로 tm, KoNLP 등을 이용하여 텍스트 분석을 수행했었는데 우연히 tidytext 패키지 사례를 접하게되고 관심이 생겨 책을 구입하게 되었습니다. 이 책을 통해 이제는 표준이 되어버린 tidy 자료 구조와 dplyr 파이프 연산으로 텍스트 분석을 수행하고 ggplot 시각화까지 연결되는 하나의 텍스트 분석 파이프라인을 학습하실 수 있습니다. 도서 ..

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• · 2022. 2. 18.
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[도서리뷰] 한빛미디어 '혼자 공부하는 R 데이터 분석'

이 포스트는 한빛미디어에서 출간한 '혼자 공부하는 R 데이터 분석' 을 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 한빛미디어에서 출간하는 도서들 중 '혼자 공부하는 OOO'은 가장 유명한 기본서 시리즈입니다. 운좋게 기회가 닿아 대부분의 혼공시리즈를 접할 수 있었는데 항상 기본 이상의 만족감을 얻었기에 이번 학습에도 기대하며 공부하였습니다. 책 소개 혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 R 데이터 분석 자습서 이 책은 독학으로 R 데이터 분석을 배우는 입문자가 '꼭 필요한 내용을 제대로' 학습할 수 있도록 구성했다. '무엇을', '어떻게' 학습해야 할지조차 모르는 입문자의 막연한 마음을 살펴, 과외 선생님이 알려주듯 친절하게, 그러나..

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• · 2022. 2. 11.
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[도서리뷰] 한빛미디어 '실전 시계열 분석'

이 포스트는 한빛미디어에서 출간한 '실전 시계열 분석' 을 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 통계를 전공했지만 시계열 분석은 감성적으로는 쉽게 느껴지지만 이론적으로는 항상 다루기 까다로운 분야입니다. 해당 도서에서는 통계와 머신러닝을 활용한 시계열 분석을 소개하면서, R과 Python 두 언어로 코드 풀이를 진행합니다. 시계열 분석에 대한 개념을 배우고, 시계열 데이터에 대한 감을 잡는데 좋은 책이며 깊은 이해를 원하시는 분들에게도 내용이 충분할 것이라고 생각합니다. 책 소개 실제 환경에 특화된 시계열 데이터 분석 및 모범 사례를 다루는 실무 지침서다. ARIMA 및 베이즈 상태 공간 같은 표준적인 통계 모델과 계층형 모델을 폭넓게 다루고, 시계열 데이터 모델링의 현대적인 파이프라인 전체..

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• · 2021. 12. 26.
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[도서리뷰] 한빛미디어 '혼자 공부하는 SQL'

이 포스트는 한빛미디어에서 출간한 '혼자 공부하는 SQL' 을 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 한빛미디어에서 출간하는 도서들 중 '혼자 공부하는 OOO'은 가장 유명한 기본서 시리즈입니다. 운좋게 기회가 닿아 대부분의 혼공시리즈를 접할 수 있었는데 항상 기본 이상의 만족감을 얻었기에 이번 학습에도 기대하며 공부하였습니다. 책 소개 누구를 위한 책인가요? SQL을 처음 시작하려고 하는 학생, 취업 준비생 데이터베이스 기초를 배우고자 하는 초보 개발자 SQL의 이론과 실습을 동시에 학습하고 싶은 입문자 SQL을 공부하다가 너무 어려워서 포기한 경험이 있는 입문자 실무에서 SQL 관련 업무를 해야 하는 주니어 개발자 이 책의 특징 1. 탄탄한 학습 설계 : ‘입문자 맞춤형 7단..

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• · 2021. 12. 10.
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[도서리뷰] 한빛미디어 '구글 BERT의 정석'

이 포스트는 한빛미디어에서 출간한 '구글 BERT의 정석' 을 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 2014년 알파고(AlphaGO)의 등장이 빅데이터, AI의 급격한 발전을 야기하였다면, 2018년 구글 버트(Google BERT)의 등장은 자연어 처리(NLP) 분야의 큰 발전을 야기하였습니다. 이 책은 자연어 분야에서 상당한 성능 향상을 이뤄 주목받고 있는 BERT 모델을 기초부터 다양한 변형 모델, 응용 사례까지 한 권으로 담은 실무 지침서로, 가장 먼저 사전 학습을 개선하여 성능을 향상하는 ALBERT, BART, ELECTRA, SpanBERT, RoBERTa, VideoBERT와 같은 BERT 변형 모델을 간단한 언어로 잘 풀어서 친절하게 설명합니다. 다음으로 BioBERT 및 C..

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• · 2021. 11. 21.
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