[뉴스] AI를 위한 딥러닝(Deep Learning for AI)

해당 포스트는 Ai타임즈의 'AI천왕 한자리에! 요슈아 벤지오·제프리 힌튼·얀 르쿤, 공동 논문 발표' 기사를 읽고 정리한 글입니다. 

(출처: freepic)

3줄 요약

1. 2018년 튜링상을 공동 수상한 AI석학 요슈아 벤지오, 제프리 힌튼, 얀 르쿤이 미 컴퓨터협회(ACM, Association for Computing Machinery) 저널 7월호에 'AI를 위한 딥러닝(Deep Learning for AI)' 논문 발표
2. 본문에는 딥러닝 한계점 및 해결책을 제시 (많은 양의 라벨 데이터를 필요로 하는 지도/강화학습의 단점, 규칙 및 학습을 결합한 'Hybrid AI'를 지양, 라벨링 없이 탄생한 '트랜스포머(Transformer)' 신경망 아키텍쳐 지지
3. '자기지도학습(Self-Supervised Learning)'은 효율적 딥러닝의 좋은 사례

 

'AI를 위한 딥러닝(Deep Learning for AI)' 인터뷰 영상 (출처: ACM 유튜브 채널)

출처

[1] AI천왕 한자리에! 요슈아 벤지오·제프리 힌튼·얀 르쿤, 공동 논문 발표
[2] AI를 위한 딥러닝(Deep learning for AI)
[3] July 2021 CACM: Deep Learning for AI