해당 포스트는 자료 조사를 하면서 발견한 '딥러닝 기반 이미지 분석'에 대한 기고문을 요약한 글입니다.
출처
- 작성일 : 2020-07-20 00:05
- 작성자 : 코그넥스코리아 김민수 전무
- 제목 : [기고] 알기 쉬운 딥러닝... 산업 자동화 검사와 딥러닝
- 출처 : 인공지능신문(http://www.aitimes.kr)
3줄 요약
- 딥러닝 모델만이 가지는 자동화된 Feature Extraction 능력을 활용하여 머신러닝 한계점 극복 가능
- 딥러닝 적용으로 비용 절감, 비효율 내부 프로세스 개선 등을 기대할 수 있으며, 도입 초기 투자 비용 필요
ex) 소프트웨어 및 하드웨어 비용, 엔지니어링 인력의 개발 비용, 데이터 입력 수집에 소요되는 시간 등을 포함한 구현, 관련 직접 비용 등 - 딥러닝 이미지 분석은 복잡한 성형 표면 검사에 효과적이며, 과거 규칙 기반 방식을 보완하고 비전 전문가가 없이도 문제를 해결할 수 있도록 지원함
▲ 표1. 딥러닝과 기타 검사 방법 비교 [링크]
▲ 그림2. 기존 머신비전에서 처리하기 힘든 성형 및 기능적 이상현상을 딥러닝 기반 이미지 분석으로 식별 [링크]
▲ 그림3. 각 방식 적용에 적합한 애플리케이션 [링크]
