[도서리뷰] 한빛미디어 '파이썬을 활용한 베이지안 통계(2판)'

이 포스트는 한빛미디어에서 출간한 '파이썬을 활용한 베이지안 통계(2판)'을 읽고 작성한 서평입니다.

INTRO

데이터 분석에 입문하려는 분들에게 첫번째 고민은 바로 언어의 선택일 것입니다. 대부분 R or Python 중에 선택을 하게 될 텐데, 검색을 해보면 통계적인 분석에는 R이 강하고, 머신러닝/딥러닝 등 활용성이 좋은 건 Python 이라고 안내하고 있어 많은 분들이 좀 더 범용적인 Python을 선택하시는 경우를 많이 봤습니다. 이전에는 위 설명이 틀린것은 아니었으나 최근에는 R과 Python이 서로의 경계를 허물고 상호 호환적인 언어로 발전하고 있으며, Python 자체로 다양한 통계 분석이 가능해졌고 부족한 부분은 R을 로드하여 패키지를 활용할 수 있습니다.
해당 도서에는 R 활용 없이 Python 자체 모듈/패키지들을 이용하여 베이지안 통계 분석을 수행하고 활용하는 방법에 대해 설명합니다. 아직 과거의 기억이 머물러있거나 Python의 한계라고 생각했던 통계 분석의 맛을 보고 싶으신 분들에게 추천드리는 책입니다.

책 소개

베이지안으로 생각하고 프로그래밍하라

베이지안 통계를 마주하는 데는 프로그래밍으로 충분하다. 이 책을 읽고 나면 통계 문제를 수식 대신 파이썬 코드로, 연속 확률 분포 대신 이산 확률 분포를 사용해서 풀 수 있게 된다. 골치 아픈 수학 대신 프로그래밍을 통해 베이지안 기초 지식을 이해하고, 통계 기법 하나하나를 실생활 문제에 적용해보자.

베이지안 통계 기법이 더 보편화되고 더욱 주목받고 있지만, 초심자가 볼 만한 자료는 별로 없다. 이 책은 저자 앨런 B. 다우니의 대학교 학부 강의를 기반으로 한 계산 접근법으로 베이지안 통계에 순조롭게 접근하도록 도와준다.

대상 독자

파이썬이 익숙한 분
넘파이와 판다스를 아는 분
수학 없이 간단한 프로그래밍으로 통계를 익히고 싶은 분

주요 내용

프로그래밍으로 베이지안 통계를 배우고 이해하기
추정, 예측, 의사 결정 분석, 증명, 베이지안 가설 검정 등의 문제 살펴보기
동전, 주사위, 쿠기 그릇 등의 간단한 예제를 통해 이해하기
실생활 문제를 푸는 데 사용하는 계산법 익히기

책을 읽고

▶ 주관적인 평점 : 3.5점 / 5.0점

해당 도서는 Python을 다룰 수 있는 분들을 대상으로 '베이지안 통계'를 활용하는 방법에 대해 설명합니다. 분석 언어로 R과 Python이 비교될 때마다 통계 분석 파워에서 항상 밀리던 Python이 이제는 보다 많은 부분을 커버할 수 있다는 가능성을 맛볼 수 있었으며, 기초 통계량부터 차근차근 설명하고 있어 초보자 분들도 쉽게 배우실 수 있을 것 같습니다.

Python을 사용할 줄 알고, 통계를 맛보고 싶으신 분들에게 추천드리는 책입니다.