[도서리뷰] 이지스퍼블리싱 'Do it! 공공데이터 배우는 R 데이터 분석 with 샤이니'

이 포스트는 이지스퍼블리싱에서 출간한 'Do it! 공공데이터 배우는 R 데이터 분석 with 샤이니' 을 읽고 작성한 서평입니다.

INTRO

R을 주력 언어로 사용하면서 통계 분석용 언어라는 프레임이 강한듯 하여 아쉬움이 많았습니다. 통계를 베이스로 탄생한 언어이기에 통계 분석에 파워풀한 것은 맞으나 그 외 다양한 기능들이 소개되지 않아 아쉬웠는데, 해당 도서에서 R을 활용 관점에서 소개하며 실제 경진대회 사례와 함께 실습해 볼 수 있도록 제공하여 만족스러웠습니다.

API 활용, 지도 시각화(Geo Coding), 샤이니(Shiny)에 대해 학습하고 실제 경진 대회 문제를 풀어보며 손에 익혀본다면 R 활용 역량이 한층 업그레이드 되는 것을 느끼실 수 있으실 겁니다.

실습 환경
이 책의 소스는 윈도우와 맥OS에서 정상으로 테스트했습니다. 혹시 R이나 패키지 등이 업데이트되면 Do it! 스터디룸(cafe.naver.com/doitstudyroom)에서 최신 소식을 확인할 수 있습니다.

R version 4.1.2 (2021-11-01) -- "Bird Hippie"

RStudio 2021.09.1+372 "Ghost Orchid" Release

도서 소개

공모전에서 수상한 R 데이터 분석 전체 과정 체험하기!
샤이니 웹 애플리케이션 개발과 배포까지

이 책은 데이터를 분석하는 전체 과정으로 R을 배운다. 실제 공모전이나 국책 사업에 선정된 수준 높은 프로젝트를 기반으로 학습하여 데이터 분석 실무를 체험해 볼 수 있다. 특히 아파트 실거래 분석 과정은 공공데이터포털(data.go.kr)에서 데이터를 자동으로 수집하는 방법부터 전처리, 분석, 시각화를 거쳐 애플리케이션으로 만들어 배포하기까지 전 과정을 자세하게 담았다. R만으로 웹 애플리케이션을 만들 수 있는 샤이니(Shiny) 패키지 사용법도 자세하게 다룬다. 또한 지역별, 요인별 아파트 가격의 상관관계, 한반도 지진 발생, 커피 전문점 접근성, 최적의 버스노선 제시 등 일상생활과 밀접한 분석 주제도 포함하였다. 차별화된 결과물을 상품화하는 방법을 배워 데이터 분석 전문가로 성장하는 데 의미 있는 경험과 통찰을 얻어 보자.

이 책의 특징

실제 공모전 수상이나 국책 사업으로 선정된 프로젝트 실습으로 공모전 준비나 실무에 바로 활용할 수 있습니다.
데이터 분석 프로젝트 전 과정을 실습하며 필수 R 패키지와 다양한 분석 기법을 자연스럽게 익힐 수 있습니다.
데이터 분석과 시각화뿐만 아니라 샤이니(Shiny)로 웹 애플리케이션을 만들고 배포하는 방법까지 다뤄 경쟁력을 높여 줍니다.
전체 실습 과정을 저자와 함께 진행하는 동영상 강의로 제공합니다(순차적으로 업데이트).
15차시 강의 진도표를 제공해 강의 계획서를 만들거나 독학자가 계획을 세우고 성취도를 확인하는 데에 도움을 줍니다.
데이터 분석 전문가와 베타테스터가 전체 실습 과정과 소스를 최신 버전의 개발 도구로 검증했습니다.

이 책의 대상 독자

이 책은 모든 실습을 단계별로 친절하게 안내하므로 코딩 경험이 부족하더라도 쉽게 따라 하고 결과를 확인해 볼 수 있습니다. R이나 통계 입문서와 함께 보면 응용력을 더 높일 수 있습니다.

데이터 분석가를 희망하는 학생 또는 취업 준비생
R 입문서를 읽고서 실제 데이터 분석 전체 과정을 경험해 보고 싶은 사람
공모전 준비나 실무에서 데이터 분석을 응용해 보고 싶은 사람
데이터 분석 결과를 제품화하거나 여러 사람과 공유하고 싶은 사람

책을 읽고

▶ 주관적인 평점 : 4.5점 / 5.0점

먼저, 해당 도서를 받아 처음 펼쳐보았을 때 느낌은 '깔끔하다!'였습니다. 글, 그림, 표, 박스들의 배치는 튀는 곳 없이 잘 정렬되어 있었고, 색상톤이 다양하지 않아 피로감없이 책을 읽을 수 있었습니다. 개인적으로 화려함보다는 수수함을 좋아하기에 해당 부분은 만족스러웠습니다.

책의 내용면에서는 많은 내용을 한 권에 담으려고 하지 않아 좋았습니다. 책의 제목에서 유추 가능하듯이 공공 데이터를 사용하기 위한 API 사용법, 부동산 빅데이터 분석을 위한 공간 분석(Geocoding) 방법, 시각화 및 대시보드 구성을 위한 샤이니(Shiny) 사용 방법을 포인트 레슨과 같이 설명하고 있습니다. 또한, 저자 직강 영상을 공개하고 있어 초심자 분들에게는 큰 도움이 될 것 같습니다.

그리고 각 챕터 마지막에는 '단골 코드 정리하기' 섹션이 있는데 자주 사용하는 코드들을 템플릿 같이 사용할 수 있도록 저자분이 정리한 유용한 꿀팁입니다. 개인 노트에 정리해두고 필요할 때 꺼내 쓰시면 좋을 것 같습니다.

해당 도서는 R을 좀 더 활용해보고 싶으신 분들에게 추천 드리며, 기초가 아직 없으신 분들에게는 'Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석' 책을 추천드립니다.