해당 포스트는 제이펍에서 출간한 '그림으로 배우는 StatQuest 머신러닝 강의'를 읽고 작성한 서평입니다.
INTRO
StatQuest 유튜브 채널을 운영하고 있는 Josh Starmer는 머신러닝에 필요한 개념들을 그림과 함께 알기 쉽게 설명하는 것으로 유명합니다. 컴퓨터 공학 입문자 분들에게 자칫 어려울 수 있는
책 소개
지금까지 이보다 더 시각적이고 직관적인 머신러닝 강의는 없었다
머신러닝은 놀랍고 강력한 만큼 매우 복잡한 분야다. 이 책에서는 복잡한 머신러닝 알고리즘을을 이해하기 쉽도록 작게 쪼개 직관적인 예시와 그림으로 보여준다. 개념을 글로 요약하는 대신 혁신적인 StatQuest 방식으로 설명해, 머신러닝이 무엇이고 머신러닝의 목표가 무엇인지 쉽게 이해할 수 있다. 한 페이지에 한 장의 그림으로 설명하는 시각적 학습법으로 머신러닝의 기초를 다져보자.
주요 내용
- 머신러닝 기초 개념
- 교차검증
- 통계 기초 개념
- 선형회귀
- 경사 하강법
- 로지스틱 회귀
- 나이브 베이즈
- 모델 성능 평가하기
- 정규화로 과적합 방지하기
- 의사결정 트리
- 서포트 벡터 분류기와 서포트 벡터 머신
- 신경망
책을 읽고
▶ 주관적인 평점 : 5.0점 / 5.0점
YouTube를 통해 수많은 사람들에게 검증받은 내용을 한 권의 책에 담은 알짜배기 책입니다. 지금까지 다양한 머신러닝 책들의 서평을 작성하고, 강의도 했었지만, 해당 도서를 읽으면서
통계를 하나도 모르시는 분이라면 용어/개념이 조금은 낯설 수 있습니다. 하지만,
개인적으로는 강의자료들을 업데이트하고, 주변 입문자분들에게 추천해 볼 생각입니다.
관련 링크
[1] 제이펍 도서 소개 - 세상에서 가장 핫한 머신러닝 강의는?
[2] 저자 유튜브
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