[도서리뷰] 한빛미디어 '머신러닝 파워드 애플리케이션'

이 포스트는 한빛미디어에서 출간한 '머신러닝 파워드 애플리케이션' 을 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 이 책에서 소개하는 머신러닝 파워드 애플리케이션는 머신러닝 기반 애플리케이션을 설계, 구축, 배포하는 과정에 필요한 모든 기술을 설명합니다. 초기 아이디어가 제품으로 개발되기까지 과정을 예제 프로젝트를 통해 학습하며, 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어, 제품 관리자가 머신러닝 애플리케이션을 단계별로 구현하는 데 필요한 도구와 실무에서 맞딱뜨리게 되는 도전 과제와 모범 사례를 살펴봅니다. 유용한 코드와 친절한 그림, 업계 리더와의 인터뷰를 통해 실용적인 머신러닝 개념을 터득해 나갈 수 있게 도와줍니다. 아이디어가 현실이 되는 나만의 머신러닝 애플리케이션을 구현해 보세요! 책 소개 강력한..

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• · 2021. 10. 24.
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[도서리뷰] 골든래빗 '나성호의 R 데이터 분석 입문'

해당 포스트는 골든래빗 출판사로부터 책을 제공받아 작성했습니다. INTRO 최근 살펴본 R도서들은 기본기는 간단히 다루고 다양한 분석 사례를 소개하는 경향이 있었습니다. 개인적으로는 해당 방향성에 공감하지만 분석 또는 프로그래밍을 처음 접하는 초보자들에게는 충분한 이해가 전달되지 않을 수 있어 보완이 필요한 부분도 있습니다. 이번에 나성호 님이 작성하신 R 데이터 분석 입문책은 개발이나 분석 경험이 전혀 없는 분들도 쉽게 따라할 수 있도록 밸런스가 잘 잡혀져 있는 책입니다. 다양한 R도서들이 있지만 R 기초 개념부터 차근차근 올라가시려는 분들에게 이 책을 추천합니다. 이 책의 구성 책은 크게 3단계로 구분되어 설명됩니다. 먼저 1단계 자료 구조에서는 가장 많이 사용되는 벡터, 리스트, 데이터 프레임에 대..

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• · 2021. 10. 18.
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[도서리뷰] 골든래빗 '[Must Have] 비전공자를 위한 첫 코딩 챌린지 with HTML&CSS'

해당 포스트는 골든래빗 출판사로부터 책을 제공받아 작성했습니다. INTRO 평소 블로그를 운영하면서 HTML과 CSS에 대한 호기심을 가지고 있었는데 골든래빗에서 좋은 기회를 제공해 주어 책을 읽고 소개할 기회를 얻었습니다. 해당 도서는 비전공자들을 대상으로한 챌린지 형식의 코딩 입문서이며 크게 3단계로 구분되어 내용이 소개됩니다. 이 책의 구성 이 책은 0~3단계까지 코딩 배경지식, HTML, CSS, 코딩 맛보기, 클론코딩을 차례대로 진행합니다. 비전공자의 눈높이에 맞추어 최대한 쉽게 설명하려고 노력하고 있습니다. 1단계 : 첫 코딩에 입문하기 1단계에서는 나만의 코딩 목표를 세우고, 웹이 무엇인지, 코딩이 무엇인지 소개합니다. 웹 코딩의 첫 관문인 HTML로 첫 코딩에 입문하게 됩니다. 2단계 : ..

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• · 2021. 10. 6.
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[도서리뷰] 한빛미디어 'fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝'

이 포스트는 한빛미디어에서 출간한 'fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝' 을 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 이 책에서 소개하는 fastai 라이브러리는 현대적으로 가장 뛰어난 뉴럴넷을 빠르고 정확하게 학습시키는 방법을 간소화해주는 장점이 있습니다. fastai 웹사이트에서 간단한 사용법을 확인할 수 있으며, Vision, Text, Tabular, Collab(collaborative filtering) 관련 모델들에 적용해 볼 수 있습니다. 최근 딥러닝 연구의 활성화로 다양한 모델들이 빠르게 생성되고 있는 상황에서 fastai 라이브러리는 딥러닝 연구자들이 시간을 효율적으로 활용할 수 있도록 지원해 줍니다. 이 책을 통해 자신의 딥러닝 개발 코드를 간소화 하신다면 보다 효율..

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• · 2021. 9. 22.
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[도서리뷰] 한빛미디어 '초소형 머신러닝 TinyML'

이 포스트는 한빛미디어에서 출간한 'TinyML (초소형 머신러닝)' 을 읽고 작성한 서평입니다. 책 소개 본 도서에서는 딥러닝과 임베디드 시스템의 결합으로 어떠한 환경에도 적용할 수 있는 작은 모델을 훈련하는 방법을 소개합니다. 머신러닝이나 마이크로 컨트롤러를 다룬 경험이 없더라도 책에서 소개하는 다양한 프로젝트를 단계별로 따라가다 보면 실제 구현까지 할 수 있도록 자세히 설명하고 있습니다. 이 책에서 다루는 내용 마이크로컨트롤러용 텐서플로 라이트 오디오, 이미지, 가속도계 데이터로 머신러닝(딥러닝) 모델 학습 음성 인식, 제스처 인식 등 임베디드 기기에서 작동하는 머신러닝 애플리케이션 아두이노를 비롯한 저전력 마이크로컨트롤러에 머신러닝 탑재 지연, 에너지 사용, 모델 크기, 바이너리 크..

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• · 2021. 8. 21.
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[티스토리] 블로그 검색 엔진 등록 및 최적화 팁

해당 내용은 이것만 따라하면 월백만원 벌기 가능할듯. 티스토리 블로그 만들기 꿀팁대방출 을 참고하여 정리한 글입니다. 티스토리 블로그 설정 1. 주소 설정 위치 : 블로그 설정 > 관리 > 블로그 포스트 주소를 '문자'로 설정 2. 기타 설정 위치 : 블로그 설정 > 관리 > 블로그 RSS는 '전체 공개'로 설정하며, 공개될 RSS를 '50' 개로 갱신 3. 모바일 위치 : 블로그 설정 > 꾸미기 > 모바일 티스토리 모바일웹 자동 연결을 '사용하지 않습니다.' 4. 콘텐츠 설정 위치 : 블로그 설정 > 꾸미기 > 모바일 글쓰기 시 기본으로 저장할 글 산태는 '공개'로 설정합니다. 단락 앞뒤에 공백을 '사용하지 않습니다' 저작물 사용 허가(CLL)를 '표시합니다' 상업적 이용을 '비허용' 합니다. 콘텐츠 ..

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• · 2021. 8. 21.
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[도서리뷰] 한빛미디어 '텐서플로를 활용한 머신러닝'

이 포스트는 한빛미디어에서 출간한 '텐서플로를 활용한 머신러닝(Machine Learning with TensorFlow)'을 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 본 도서에서는 텐서플로(Tensorflow)를 활용하여 머신러닝(Machine Learning) 기초부터 응용까지 내용을 소개합니다. 텐서플로(TensorFlow)를 사용하여 머신러닝부터 딥러닝, 넓게는 강화학습까지 데이터 과학 분야를 전반적으로 다루고 있으며, 입문자들을 위한 기본 분석환경 구축 내용(Windows or Linux 사용자를 위한 Docker 환경 구축)도 설명하고 있습니다. 주요 내용 머신러닝의 개념과 텐서플로의 주요 역할 머신러닝의 기본 알고리즘: 회귀, 분류, 군집, 은닉 마르코프 모델 오토인코더, 강화학습,..

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• · 2021. 7. 19.
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[후기] 언택트 카라이프 플랫폼 '브링앤티(bring&T)'

해당 포스트는 언택트 카라이프 플랫폼 '브링앤티(bring&T)'의 사전 테스터 활동으로 남기는 후기 입니다. 1. INTRO 현대모비스 브링앤티(bring&T)는 언택트 카라이프 플랫폼 으로 디지털키 공유를 통한 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. 서비스 기대감에 베타 테스터를 신청하였고 선정되어 간략한 후기를 적어봅니다. 2. 디지털키 베타 테스터에 선정되니 집으로 택배가 하나 도착했습니다. 브링앤티 서비스 필수품인 디지털키 였는데 박스 크기가 생각보다 많이커서 놀랐습니다. ^^; 박스를 열어보니 성인 남자 주먹보다 약간 큰 사이즈의 디지털키 기기가 있었습니다. 설명서를 참고하여 제 차량 키를 넣어보니 정상적으로 삽입되고 앱과도 연동이 잘 되었습니다. 참고로 차량 별로 키 형태가 다르고..

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• · 2021. 6. 23.
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[도서리뷰] 한빛미디어 '파이토치로 배우는 자연어 처리'

이 포스트는 한빛미디어에서 출간한 '파이토치로 배우는 자연어 처리(Natural Language Processing with PyTorch'을 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 본 도서에서는 자연어 처리 및 딥러닝 알고리즘 학습에 필요한 내용을 소개합니다. 파이토치(PyTorch)를 사용해 자연어 처리 과정에서 직면할 수 있는 문제와 다양한 텍스트를 표현하는 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개하며, 딥러닝 및 자연어 처리 기초부터 시퀀스(Sequence) 모델링까지 이해를 돕고 있습니다. 주요 내용 계산 그래프 및 지도 학습 이해하기 신경망을 구축하는 기본적인 방법 자연어 처리의 기본 개념 학습하기 자연어 처리를 위한 피드-포워드 신경망 임베딩을 사용해 단어, 문장, 문서 및 기타 기능 ..

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• · 2021. 6. 20.
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[도서리뷰] 한빛미디어 '데이터 과학을 위한 통계(2판)'

이 포스트는 한빛미디어에서 출간한 '데이터 과학을 위한 통계(2판)'을 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 본 도서에서는 데이터 과확을 위한 50가지 핵심 개념을 소개합니다. 데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념을 학습하면서 통계 지식과 통계적 사고력을 키우고, 필요한 이론을 적재적소에 활용하는 실력을 갖춘 데이터 과학자가 되는 것을 목표로 합니다. 주요 내용 데이터 과학의 초석인 탐색적 데이터 분석 시작하기 임의표본추출로 편향을 줄이고 고품질 데이터셋을 얻는 방법 실험설계 원칙을 적용해 타당한 결론을 도출하고 명확한 답을 찾는 방법 회귀분석으로 결과를 추정하고 이상을 탐지하는 방법 범주를 예측하고 찾아내는 주요 분류 기법 데이터로 학습하는 통계적 머신러닝 기법 레이블 없는 데이..

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• · 2021. 5. 23.
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