데이터분석전문가(ADP) 19회 실기시험 준비

이번 포스트는 데이터 분석 전문가(ADP) 실기시험을 준비하는 분들에게 도움이 되고자 확인된 내용을 공유하는 글입니다. 데이터분석전문가(ADP) 14회 실기 후기 데이터분석전문가(ADP) 15회 실기 후기 데이터분석전문가(ADP) 17회 실기 후기 12/4(금) 공지된 실기시험 과목에서 다시 텍스트 마이닝 과목이 삭제 되었습니다. - 참고 : 데이터분석전문가(ADP) 19회 실기시험 준비 (updated:2020.12.09) 지난 17회 실기시험을 불합격하고, 18회는 개인 일정으로 응시를 못했었는데.. 19회 준비를 위해 후기를 찾다보니 18회부터 텍스트 마이닝 과목이 부활하였습니다. 최근 텍스트 분석을 업무로 하다보니, 개인적으로는 반가운 소식입니다. ㅎㅎ 변동사항이 없는지 19회 실기시험 공지가 등..

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• · 2020. 11. 10.
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[자료조사] 네이버/SKT 길찾기 API 소개 (두 지점간 실거리 계산)

해당 포스트는 '지도에서 두 지점(point)간 실거리 산출'을 목적으로 검색하여 정리한 글 입니다. 0. 조사 배경 및 목적 분석 업무를 진행하던 중 다양한 지점 간 실거리 데이터가 필요해 짐 Selenium을 이용하여 길찾기 서비스를 활용하려 했으나 수집 시간이 오래걸려 대안 모색 NAVER 및 SKT에서 일정량의 길찾기/위경도 변환 API CALL을 무료로 제공하는 것을 발견하여 활용하기로 함 주소지가 불명확한 경우 위경도 변환(Geocoding) 필요 운영 시스템에 적용될 예정이기에 처리 속도 확보 및 라이센스 확인 필요 1. Naver Cloud Platform 참고 : https://www.ncloud.com/product/applicationService..

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• · 2020. 10. 27.
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OpenAI, GPT 활용한 코드 생성 데모 공개(@MSBuild2020)

해당 포스트에서는 MSBuild2020에서 OpenAI가 공개한 코드 생성 모델을 설명합니다. 코드 생성 데모 링크 : The future of tech, with Kevin Scott and guests @Microsoft Build OpenAI가 MSBuild2020(5/19~5/20) 에서 GPT*모델을 활용한 코드 생성 데모를 선보였습니다. GPT*(Generative Pre-Training) : OpenAI에서 공개한 N-gram 기반 언어 모델로 앞단어들이 주어지면 다음 단어를 예측하는 언어 모델 작년 GPT 모델 공개 이후, 뛰어난 성능으로 인해 가짜 뉴스 등 악용 사례에 대한 사회적 이슈가 있었습니다. (참고) 자동 완성이나 추천 보다는 앞단의 문맥을 이해(사용자 변수 고려 등)하여 코드를..

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• · 2020. 10. 25.
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[자료조사] 코그넥스(Cognex) - 산업 자동화 검사와 딥러닝

해당 포스트는 자료 조사를 하면서 발견한 '딥러닝 기반 이미지 분석'에 대한 기고문을 요약한 글입니다. 출처 작성일 : 2020-07-20 00:05 작성자 : 코그넥스코리아 김민수 전무 제목 : [기고] 알기 쉬운 딥러닝... 산업 자동화 검사와 딥러닝 출처 : 인공지능신문(http://www.aitimes.kr) 3줄 요약 딥러닝 모델만이 가지는 자동화된 Feature Extraction 능력을 활용하여 머신러닝 한계점 극복 가능 딥러닝 적용으로 비용 절감, 비효율 내부 프로세스 개선 등을 기대할 수 있으며, 도입 초기 투자 비용 필요 ex) 소프트웨어 및 하드웨어 비용, 엔지니어링 인력의 개발 비용, 데이터 입력 수집에 소요되는 시간 등을 포함한 구현, 관련 직접 비용 등 딥러닝 이미..

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• · 2020. 7. 24.
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[자료조사] DENSO - DWAVE시스템(양자 컴퓨팅) 활용 네트워크 최적화 사례

해당 포스트는 DENSO 사의 'DWAVE시스템(양자 컴퓨팅) 활용 사례'를 조사하며 정리한 글입니다. 물류 네트워크 최적화 프로젝트를 진행하면서 외부 사례를 조사하였고, 그 중 최신 기술(양자 컴퓨팅)을 활용한 사례를 발견(일명 D-Project)하여 내부 공유를 위해 정리한 글입니다. 아래 내용에 상세 기술에 대한 내용은 없지만 DENSO 사에서 물류 네트워크 최적화 프로젝트를 진행하고 있다는 것을 확인하였고 양자 컴퓨팅을 적용하기 위한 노력을 지속적으로 하고 있다는 것을 알 수 있습니다. 3줄 요약 DENSO, 미래 기술 연구에 DWAVE 시스템을 적용하여 양자 컴퓨팅 기술 활용 자동차 부품을 만드는 것 외에도 생산/로보틱스/물류 등에 양자 컴퓨팅 통합을 계획 네트워크 최적화의 세부 ..

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• · 2020. 7. 15.
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[자료조사] 스마트 팩토리(Smart Factory) 동향 조사

해당 포스트는 '스마트 팩토리(Smart Factory)'에 대해 조사하며 정리한 내용을 공유하는 글 입니다. 제프 딘, 얀 르쿤 등 AI 대가들이 투자한 스타트업 Covariant – 상용화 가능한 상품 운반 로봇 공개 (테크니들, 2020.01) 출처 : http://techneedle.com/archives/38970 Covariant의 창업자 중 한 명인 버클리 대학의 Pieter Abeel 교수는 이미지 중심의 심층 강화학습 (image-based deep reinforcement learning)을 로봇에 적용하는 연구 카메라 이미지를 딥러닝 모듈에 넣어 로봇을 제어하는 연구, 시뮬레이션과 실제 로봇 데이터를 결합하는 연구 (sim-to-real) 분야에 선두 주자 Covaria..

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• · 2020. 7. 9.
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데이터분석전문가(ADP) 17회 실기시험 후기

이번 포스트는 데이터 분석 전문가(ADP) 17회 실기 시험의 응시 후기 입니다. 지난 시험 후기(14회)는 아래 링크를 참고 하시면 됩니다. 데이터분석전문가(ADP) 14회 실기 후기 데이터분석전문가(ADP) 15회 실기 후기 1. 시험장 환경 시험 장소는 가산디지털역에 있는 한국소프트웨어인재개발원 이었습니다. 일요일 시험이라 그런지 주변에 열린 커피숍이 없어 1층 대기실에서 대기하다가 입실하였습니다. 2. 분석 환경 vmware로 구동된 RStudio Server에 크롬으로 접속하여 분석을 수행하였습니다. R: R Studio Server Python : Jupyter Nnotebook 지난 시험(14회)과 마찬가지로 Jupyter Notebook에는 R이 설치되어 있지 않았고, R Notebook ..

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• · 2020. 6. 23.
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[T아카데미] 비개발자를 위한 Git과 Github Page 블로그 만들기

해당 포스트는 T아카데미에서 제공하고 있는 강의 중, '비개발자를 위한 Git과 Github Page 블로그 만들기' 강의를 정리한 내용입니다. 0. 강사 소개 (안수빈) @subinium (#수비니움) 고려대학교 사이버국방학과 졸업 예정 SW마에스트로 10기 1. Git 기초 (Git 공식사이트) Git이 필요한 이유 VCS (Version Control System, 버전 관리 시스템) : 파일의 변경 사항을 저장하고, 원하는 시점의 버전을 다시 꺼내올 수 있는 시스템 CVCS(중앙집중식 버전 관리 시스템), DVCS(분산 버전 관리 시스템) https://git-scm.com/book/en/v2/Getting-Started-About-Version-Control Snapshot : 특정 시점에서 파..

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• · 2020. 5. 31.
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데이터분석전문가(ADP) 15회 실기시험 후기

이번 포스트는 데이터 분석 전문가(ADP) 15회 실기 시험의 응시 후기 입니다. 지난 시험 후기(14회)는 아래 링크를 참고 하시면 됩니다. 데이터분석전문가(ADP) 14회 실기 후기 1. 시험장 환경 시험 장소는 대학로에 있는 컴퓨터 학원이었고, 전반적으로 시설이 깔끔하여 좋았습니다. 다만, 책상의 세로폭이 좁고 칸막이가 고정되어 있지 않아 늦게 도착하였더니 개인 자료를 놓을 곳이 부족했습니다. 2. 분석 환경 가상 환경(vmware)에서 서버 버전을 구동하고 웹(chrome)으로 접근하여 분석 수행하였습니다. R: R Studio Server Python : Jupyter Nnotebook 지난 시험(14회)과 마찬가지로 Jupyter Notebook에는 R이 설치되어 있지 않았고, R Notebo..

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• · 2020. 4. 19.
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if (kakao) dev 2019 : Korean의 Korean 체험기

이 포스팅은 if (kakao) dev 2019 의 발표 내용을 요약 정리한 글입니다. 출처 : if (kakao) dev 2019 : Korean의 Korean 체험기 요약 정보 컨퍼런스명 : if(kakao) dev 2019 발표자 : 카카오페이 박용규(keith.gotkeys) 발표 내용 : 한국어 분석의 어려움을 이해하고 해결을 위해 시도한 내용 공유 요약 : 오타, 신조어 처리 에는 WPE보다 JPE가 좀 더 효과가 있다 (JPE 적용 전, tokenizer 적용시 효과 상승) 기존 모델들(CNN, RNN 등)의 한계는 Pre-trained BERT로 해결 가능하다 (ETRIBert > JamoBert+tknzr > GoogleBert) 한국어 분석의 어려움 - 구조적 문제 1. 첫번째 접근 :..

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• · 2020. 3. 10.
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