[R] ggplot2 막대그래프(barchart)에 텍스트 추가하기

해당 포스트에서는 R에서 ggplot2 막대그래프를 출력한 후 텍스트(text labels)를 추가하는 방법에 대해 설명합니다.1. INTROR에서 가장 많이 사용하는 시각화 패키지는 ggplot2로 tidyverse 생태계에 포함되어 있으면서 타 패키지들(dplyr, tidyr 등)과의 연동성 및 시각화 종류, 품질 등에 장점을 가집니다. 해당 포스트에서는 ggplot2 패키지를 이용하여 출력된 막대그래프에 텍스트 정보(빈도수)를 추가하는 방법에 대해 설명합니다.  2. 데이터 생성이번 설명에서 사용할 샘플 데이터를 생성합니다. 아래 코드는 알파벳 A부터 F까지의 총 6개 문자를 랜덤하게 300번 복원 추출하여 data에 저장합니다.LETTERS : 알파벳 A부터 Z까지의 문자가 들어있는 시스템 변수로..

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• · 2022. 3. 25.
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[R] 성별로 키에 대한 평균, 분산, 표준편차 계산

해당 포스트에서는 R에서 성별로 키에 대한 평균, 분산, 표준편차 계산 방법을 설명합니다. 1. INTRO R에서는 데이터의 그룹 계산을 위해 aggregate() 내장 함수를 제공하고 있습니다. 이번 포스트에서는 성별(남/여), 키(cm) 정보가 들어있는 데이터에서 성별 그룹 계산 방법을 설명합니다. 2. 데이터셋 생성 이번 설명에서 사용할 데이터셋은 아래와 같습니다. x

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• · 2022. 3. 23.
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[R] R에서 행렬(matrix) 생성 시 byrow 옵션 설명

해당 포스트는 R에서 행렬(matrix)을 생성할 때 사용되는 byrow 옵션에 대해 설명 합니다. 1. INTRO R에서 2차원 형태의 데이터를 생성할 때에는 주로 행렬(Matrix)이나 데이터 프레임(Data Frame)을 사용하게 됩니다. 그 중에서도 숫자로만 이루어진 경우, 행렬(Matrix)을 주로 사용하게 되는데 이 때 자주 사용하는 byrow 옵션에 대해 설명합니다. 2. R에서 행렬(matrix) 생성 일반적으로 R에서 행렬(Matrix)을 생성하려 할 때에는 시퀀스 숫자를 바로 사용하거나 임의의 벡터를 생성 후 사용합니다. 아래는 동일한 행렬을 생성하는 다른 방식의 예시입니다. 1) 연속된 숫자로 행렬 생성 matrix(1:9, nrow = 3) [,1] [,2] [,3] [1,] 1 4..

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• · 2022. 3. 22.
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[Python] HTML 파일에서 태그(Tag) 추출하기 (tuple or list 형 출력)

해당 포스트에서는 파이썬(Python)을 이용하여 HTML 태그(tag) 정보들을 추출하는 방법에 대해 설명합니다. 1. INTRO 웹 크롤링(Web Crawling)을 통해 수집한 HTML 파일에서 태그(tag)들을 추출하는 방법에 대해 설명합니다. 파이썬(Python)이 오픈 소스 언어이다 보니 다른 분들이 만들어 놓은 tag 추출 라이브러리들이 있을 수 있으나, 이번 포스트에서는 일반적으로 많이 사용하는 정규표현식을 이용하는 방법에 대해 설명합니다. 2. 샘플 데이터 생성 이번 설명에서 사용할 HTML 형식을 갖춘 텍스트 데이터를 생성합니다. testtext1 = """ My favorite website in the world is probably Udacity. If you want that l..

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• · 2022. 3. 17.
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[R] 데이터 샘플링 (Data Sampling)

해당 포스트에서는 R에서 랜덤 데이터 샘플링(추출)방법에 대해 설명합니다. 1. INTRO R에서 랜덤 데이터 추출이 필요한 경우, 내장 함수인 sample()과 dplyr 패키지의 sample_n(), sample_frac() 함수를 사용할 수 있습니다. 아래에서 각 함수의 설명과 사용법을 설명하니 상황에 따라 필요한 함수를 사용하시면 됩니다. 참고 아래 예시에서 설명하는 함수들은 무작위 추출되기에 출력 결과가 다를 수 있는 점 참고 부탁드립니다. 2. sample() sample()은 R에서 제공되는 내장 함수로 별도의 설치가 필요하지 않습니다. sample() 함수는 난수를 추출해주는 함수로 입력 인자값 차이에 따라 각각 다른 결과값을 리턴합니다. 아래 3가지 예시를 준비하였으니 보시고 사용법을 참..

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• · 2022. 3. 16.
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[R] 데이터 정렬하기 (order vs. arrange)

해당 포스트에서는 R에서 데이터 정렬 방법(order(), arrange())에 대해 설명합니다. 1. INTRO R에서 데이터 정렬이 필요한 경우, 내장 함수인 order()와 dplyr 패키지의 arrange() 함수를 많이 사용합니다. 아래에서는 두 함수의 사용 방법을 설명하니 상황에 따라 필요한 함수를 골라 사용하시면 됩니다. 2. order() order()은 R에서 제공되는 내장 함수로 별도의 설치가 필요하지 않습니다. order() 함수만 단독으로 쓰는 경우, 각 값의 순위(rank)가 리턴되기에 일반적으로는 아래와 같이 변수 내 인덱싱에 적용하여 정렬하는데 사용됩니다. mylist 생성 mylist % arrange(mpg) mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am g..

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• · 2022. 3. 16.
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[R] 표본 평균, 중앙값, 표본 분산, 표본 표준편차

해당 포스트에서는 R에서 표본 평균, 중앙값, 표본 분산, 표본 표준편차를 계산하는 방법을 소개합니다.데이터 생성설명에 사용할 데이터를 생성합니다.x [1] 26 29 56 31 52 55 71 31 54 47 40 66 68표본 평균표본 평균은 전체 관측치의 합을 전체 관측치의 갯수로 나누어 준다.mean(x,// trim은 데이터를 크기 순서로 나열한 뒤 값이 작은 쪽과 큰 쪽에서 얼마만큼의 데이터를// 제거한 다음 평균을 계산할지를 (0, 0.5) 사이의 값으로 지정한다. 이렇게 계산한 평균을// 절사평균(Trimmed Mean)이라고 한다.trim=0,na.rm=FALSE, # 평균 계산 전 NA를 제거할지 여부...)mean(x)[1] 48.15385중앙값중앙값은 전체 관측치의 중간값을 산출하여..

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• · 2022. 3. 12.
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[R] RStudio 테마 적용하기 (editor theme)

이번 포스트에서는 RStudio에서 테마를 변경하는 방법에 대해 설명합니다.INTROR공부를 시작하시는 분들의 대부분은 RStudio를 이용해 코드를 작성하게 됩니다. RStudio를 처음 설치하면 하얀 배경의 테마가 보여질텐데, 유튜브나 블로그에서 관련 정보들을 찾다보면 배경이 검은색에 코드 폰트 및 컬러가 다르게 적용되어 있는 것을 보실 수 있습니다. 개인적으로는 이런 세팅이 사소하지만 작업 능률, 가독성에 영향을 준다고 생각하기에 해당 방법을 공유하고자 합니다.RStudio 테마 변경하기RStudio에서 테마 옵션 변경은 아래 위치에서 가능합니다.메뉴 위치 : [Tools] - [Global Options] - [Appearance]위 메뉴로 접속하면 아래와 같은 화면이 나타날텐데, Editor ..

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• · 2022. 3. 12.
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[Python] Colab 사용 시 한글 깨짐 현상 해결 (feat. matplotlib)

해당 포스트에서는 Colab에서 matplotlib로 그래프 출력 시 한글이 깨지는 문제에 대한 해결 방법을 설명합니다.1. INTRO개인 분석 환경이 부족한 분들에게는 Google에서 제공하는 Colab이 최고의 대안이 됩니다. 일정 시간이 지나면 세션이 끊긴다는 단점이 있지만, 이 또한 check point를 활용하거나 우회를 통해 무한 활성화시키는 방법 등이 있어 많은 분들이 사용하고 있는 플랫폼입니다.Colab을 사용하면서 생기는 다른 문제로는 한글 처리의 불완전성입니다. 특히 시각화 라이브러리(matplotlib 등)를 사용할 때 자주 발생하는데 이 문제 해결을 위한 공개된 코드가 있어 공유하니 참고하시면 좋을 것 같습니다.출처 : HC.Dle – Colab 한글 폰트 코드 2. 한글 폰트 적용..

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• · 2022. 3. 7.
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[R] return() 함수를 사용하는 이유

해당 포스트에서는 R에서 함수(function)를 사용할 때 return() 함수를 사용해야 하는 이유에 대해 설명합니다.1. INTROR에서 사용자 정의 함수(User Defined Function)를 만들 때는 return() 함수가 반드시 필요합니다. return() 함수를 왜 사용해야 하는지, return() 함수 사용 유무에 따라 어떤 차이가 있는지 아래에서 설명하겠습니다.2. return() 함수를 사용한 정상적인 사용자 함수설명을 위해 숫자 2개 곱하기 함수를 만들고 return() 함수 유무에 따른 차이를 비교해 보겠습니다.return() 사용 유무의 차이는 결괏값을 변수에 저장해 보면 알 수 있으며, 아래에서는 단순 출력과 저장 후 출력의 차이를 비교해 설명합니다.함수 생성먼저 비교에 ..

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• · 2022. 3. 7.
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