[R] 벡터(vector)의 모든 값이 동일한지 확인하는 방법

해당 포스트에서는 R에서 벡터(vector)의 모든 값이 동일한지 확인하는 방법에 대해 설명합니다. INTRO R에서 벡터(vector)는 단일 값 또는 값의 집합을 저장하는 데 사용되는 데이터 유형 중 하나로, 기본 구조이면서 가장 많이 사용되는 자료 구조입니다. 아래에서는 벡터(vector)의 모든 요소(값)가 동일한지 확인하는 방법에 대해 설명합니다. 코드 설명 R에는 벡터 내 값들의 동일성 판단을 위한 다양한 방법이 있습니다. 아래에서는 크게 1) 모든 원소의 값이 동일한지, 2) 모든 원소의 값이 특정값과 같은지 를 구분하여 설명합니다. 모든 원소의 값이 동일한지 : length()와 unique() 모든 원소의 값이 특정값과 동일한지 : all(), all.equal() 1. 모든 원소의 값이..

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• · 2023. 4. 26.
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[R] 리스트(list)에서 원하는 값을 선택하여 문자열로 만들기

해당 포스트에서는 리스트(list)에서 원하는 문자 벡터를 선택하여 문자열로 만드는 방법을 소개합니다. INTRO 리스트(list)는 R에서 데이터를 저장하는 방법 중 하나로, 데이터 프레임(Data Frame)과 다르게 여러 가지 타입의 데이터를 저장할 수 있습니다. 아래에서는 리스트(list) 안에 문자열 벡터를 저장하고, 해당 벡터에서 원하는 값을 선택하여 문자열로 만드는 방법을 간단한 예시와 함께 설명합니다. R 코드 및 설명 먼저 설명에 사용할 str1이라는 빈 리스트(list)를 생성합니다. 그 다음 str1 리스트 안에 4thelement라는 이름으로 문자열 벡터 c('I', 'love', 'R')를 추가하고, 마지막으로 paste() 함수를 사용하..

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• · 2023. 4. 26.
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[R] 데이터 프레임 특정 행/열 추출하기 (subset)

해당 포스트는 네이버지식인을 통해 질문 받은 "데이터 프레임 특정 행/열 추출하는 방법"에 대한 답변을 공유하는 글입니다. 질문 R 데이터프레임 특정 행/열 추출 질문.. 1번 사진을 2번 사진처럼 바꾸고 싶은데 어떻게 해야할까요? 풀이 아래에서는 R에서 제공하는 subset() 함수를 이용해 데이터 프레임(Data Frame)에서 원하는 서브셋 데이터를 추출하는 방법을 설명합니다. subset() 함수는 데이터 프레임에서 조건에 맞는 행을 추출할 수 있도록 도와주는 함수로, 간단하고 유용한 함수 중 하나입니다. 1. 데이터 생성 먼저 질문에서 언급된 사진의 데이터를 생성하겠습니다. 생성된 데이터는 mydata 변수에 저장합니다. mydata

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• · 2023. 4. 19.
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[R] 3개 이상의 데이터 프레임 병합하기 (merge, left_join)

해당 포스트는 네이버지식인을 통해 질문 받은 "3개 이상의 데이터 프레임을 병합하는 방법"에 대한 답변을 공유하는 글입니다. 질문 R프로그래밍을 배우고 있는 학생인데 지금 데이터프레임병합을 하고 있습니다. 3개이상의 데이터프레임을 병합하려면 어떤 함수를 써야하나요 검색을 해도 2개의 데이터 프레임을 병합하는 방법만 나옵니다.... 도와주시면 감사하겠습니다. 풀이 R에서 3개 이상의 데이터 프레임(Data Frame)을 병합하는 방법은 크게 2가지로 나누어 집니다. merge() 내장 함수 사용 dplyr 패키지의 left_join() 사용 아래에서는 샘플 데이터를 만들고 두 함수를 사용하여 병합하는 방법에 대해 설명합니다. 데이터 생성 아래는 설명에 사용할 3개의 데이터 프레임을 생성하는 코드입니다. #..

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• · 2023. 4. 18.
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[R] 기초 통계량 계산하는 사용자 함수 만들기

해당 포스트는 네이버지식인을 통해 질문 받은 '두 인자 x,y의 최대값, 최소값, 합계, 분산 및 표준편차를 계산하고 결과를 리스트로 출력하는 방법'에 대한 답변을 공유하는 글입니다. 만약, 최대값/최소값만 찾는 코드가 필요하신 분은 아래 링크를 참고해 주세요. [R] 최대/최소값 찾는 함수 만들기 질문 두 인자 x, y의 최대값, 최솟값, 합계, 분산, 표준편차를 계산하여 리스트 형태로 결과를 출력하는 함수를 만들어 주세요. 풀이 1. 문제 해석 데이터 분석과 통계에서 최댓값(max()), 최솟값(min()), 합계(sum()), 분산(var()), 표준편차(sd())와 같은 요약 통계량을 계산하는 것은 자주 수행하는 작업입니다. 문제에서는 R 내장 함수인 summary()를 사용하지 않..

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• · 2023. 4. 17.
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[R] FOR문을 이용해 모든 행렬 원소에 곱셈 적용하기

해당 포스트는 네이버지식인을 통해 질문 받은 'R에서 FOR문을 이용해 행렬에 특정 수를 곱하는 방법'에 대한 답변을 공유하는 글입니다. 질문 행렬에 2를 곱하는 프로그램 짜는 법 좀 알려주세요ㅠㅜ 풀이 1. 행렬 생성 먼저, R 코드 설명에 사용할 샘플 데이터(행렬 데이터)를 생성합니다. # 원하는 행의 수, 열의 수 입력 mat_i

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• · 2023. 4. 17.
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[R] as.factor 함수로 데이터셋 분할하기

해당 포스트에서는 R에서 특정 열을 범주형 변수(as.factor)로 변환하고 이를 활용하여 데이터셋을 분할하는 방법을 소개합니다. INTRO R에서는 다양한 데이터셋 분할 방법이 있습니다. 이 포스트에서는 특정 컬럼을 범주형 변수로 변환하여 범주에 맞게 데이터셋을 분할하는 방법에 대해 샘플 데이터와 함께 설명합니다. 데이터셋 분할하기 1. 샘플 데이터 생성 먼저, data.frame() 함수를 사용하여 mydf 데이터 프레임을 만듭니다. 이 데이터 프레임은 Lake, Year, Count 세 가지 열(column)을 가지며, 각각의 열에는 A, B, C라는 세 개의 Lake, 2011년과 2012년, 그리고 각 호수와 연도에 따른 물고기 수(Count)가 포함되어 있습니다. mydf

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• · 2023. 3. 26.
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[R] 반복문 비교 및 코드 예시 설명(3,5,7,9,11 트리 구조 출력)

해당 포스트에서는 네이버 지식인을 통해 질문 받은 반복문을 이용한 특정 출력 방법(3,5,7,9,11 트리 구조 출력)에 대해 설명합니다. INTRO R의 대표적인 반복문에는 for(), while(), repeat() 문이 있습니다. 각 반복문은 유사하게 동작하지만 조금씩 다른 사용법을 가지고 있으며, 아래에서는 네이버 지식인에서 질문받은 문제를 이용하여 예시와 함께 설명합니다. 반복문 비교 아래 세 가지 반복문은 각각의 특성에 따라 적합한 상황이 있으며, 적절히 활용하는 것이 중요합니다. for문은 리스트나 벡터와 같은 순차적인 데이터를 처리하는 경우에 유용하며, while문은 반복 조건에 따라 반복 횟수가 결정되는 경우에 적합합니다. 반면, repeat문은 무한 반복문으로, 반복을 중단할 조건이 명..

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• · 2023. 3. 20.
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[R] 데이터 프레임(Data Frame) 그룹합 계산하기 (feat. aggregate)

해당 포스트는 데이터 프레임(Data Frame)의 특정 컬럼을 기준으로 그룹 합계(Group Sum)을 계산하는 방법을 소개합니다. INTRO R에서 그룹합(Group Sum)을 계산하는 경우는 집단별 합계, 성별 인원 합계, 연령대 소득 합계 등 다양합니다. 아래에서는 R에서 제공되는 다양한 그룹합(Group Sum) 함수들 중, 추가 설치 없이 사용 가능한 aggreate() 함수에 대해 설명하고 예시 데이터와 함께 간단한 풀이를 진행합니다. aggregate? aggregate()는 데이터를 하위 집합으로 분할하여, 각각에 대한 요약 통계를 계산하고 편리한 형식으로 결과를 반환해주는 함수입니다. 함수 사용법 aggregate(x, FUN, …, simplify = TRUE, drop = TRUE)..

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• · 2023. 3. 20.
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[R] 숫자 데이터 범위에 따라 그룹 지정하기 (feat. ifelse)

해당 포스트에서는 R에서 숫자 데이터 범위에 따라 그룹을 지정하는 방법에 대해 소개합니다. INTRO ifelse() 함수는 R 프로그래밍 언어에서 자주 사용되는 함수 중 하나로, 간단한 조건문을 작성할 때 사용되며, if-else 문의 간단한 버전이라고 생각하시면 됩니다. 자주 사용되는 함수이기도 하지만, 쉽게 사용할 수 있어 간단한 예시 몇 개만 익히신다면 금방 마스터하실 수 있습니다. 아래에서는 간단한 예시와 함께 코드 사용 방법에 대해 설명합니다. 문제 풀어보기 먼저, 0부터 12까지의 정수를 갖는 숫자 벡터인 mydata를 생성하고, 이를 출력해 보겠습니다. # 숫자 벡터 생성 mydata = 10, "a", NA)))) [1] "d" "d" "d" "c" "c" "c" "b" "b" "b" "..

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• · 2023. 3. 19.
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