[도서리뷰] 한빛미디어 'XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅'

이 포스트는 한빛미디어에서 출간한 'XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅'을 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 데이터 분석 경진 대회(Kaggle, Dacon 등)에서 초반에 리더 보드 상위를 장악하는 것은 항상 XGBoost, scikit-learn을 활용한 모델입니다. 두 라이브러리 활용한다면, 타 모델과 비교/검증을 통해 빠르고 효율적으로 모델을 구축할 수 있으며, 간단한 작업으로도 다양한 튜닝을 시도할 수 있습니다. 해당 책은 입문 단계를 넘어 보다 깊은 분석을 원하는 분들에게 도움이 되는 책이며, 도서 구입에 고민이 되는 분들을 위해 아래 후기를 작성해 보았습니다. 책 소개 캐글 우승자들의 머신러닝 우승 비법이자 현존하는 가장 우월한 머신러닝 모델 XGBoost ..

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• · 2022. 10. 21.
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[도서리뷰] 한빛미디어 '파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정2판)'

이 포스트는 한빛미디어에서 출간한 '파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정2판)' 을 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 파이썬(Pytnon)에 딥러닝(Deep Learning)을 위한 Tensorflow, Pytorch, Keras 라이브러리가 있다면 머신러닝(Machine Learning)에는 사이킷런(skikit-learn)) 라이브러리가 있습니다. 머신러닝에 필요한 복잡한 작업들을 간단한 코드로 수행할 수 있도록 인터페이스를 제공해주기에 초보자분들도 미적분, 선형대수, 확률 이론을 모른채 코드 사용법을 익히면 머신러닝을 수행하실 수 있습니다. 머신러닝/딥러닝 관련 다수의 번역 경험을 가진 박해선 님의 도서 중 하나로 이번에 나온 번역개정 2판은 최근 업데이트된 skikit-le..

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• · 2022. 3. 23.
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