RAG(검색 증강 생성)을 활용한 LLM 한계 극복

검색 증강 생성(RAG, Retrieval Augmented Generation)은 텍스트 생성 과정에 정보 검색을 통합한 자연어 처리(NLP) 기술입니다. LLM(Large Language Model)이 가지는 다양한 한계점을 해결해 주는 뛰어난 보완재이며, 기업 입장에서는 내부 보안이 필요한 문서/텍스트 데이터들을 LLM에 적용하여 활용할 수 있다는 큰 장점이 있습니다. 아래에서는 RAG의 주요 특징 및 LLM과 어떤 시너지를 낼 수 있는지에 대해 요약하여 설명합니다.자세한 내용은 아래 본문에서 확인 가능합니다. 생성형 AI 환각의 종말? RAG로 엿보는 LLM의 미래[테크트렌드]대규모언어모델(LLM)을 활용한 챗봇인 챗GPT가 세상에 나온 이후 그 유용성 못지않게 많은 문제점이 지적되고 있다. 환각..