[도서리뷰] 한빛미디어 '파이썬을 활용한 베이지안 통계(2판)'

이 포스트는 한빛미디어에서 출간한 '파이썬을 활용한 베이지안 통계(2판)'을 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 데이터 분석에 입문하려는 분들에게 첫번째 고민은 바로 언어의 선택일 것입니다. 대부분 R or Python 중에 선택을 하게 될 텐데, 검색을 해보면 통계적인 분석에는 R이 강하고, 머신러닝/딥러닝 등 활용성이 좋은 건 Python 이라고 안내하고 있어 많은 분들이 좀 더 범용적인 Python을 선택하시는 경우를 많이 봤습니다. 이전에는 위 설명이 틀린것은 아니었으나 최근에는 R과 Python이 서로의 경계를 허물고 상호 호환적인 언어로 발전하고 있으며, Python 자체로 다양한 통계 분석이 가능해졌고 부족한 부분은 R을 로드하여 패키지를 활용할 수 있습니다. 해당 도서에는 R..

• format_list_bulleted Life/Book
• · 2022. 7. 20.
• textsms

[도서리뷰] 한빛미디어 '실전 시계열 분석'

이 포스트는 한빛미디어에서 출간한 '실전 시계열 분석' 을 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 통계를 전공했지만 시계열 분석은 감성적으로는 쉽게 느껴지지만 이론적으로는 항상 다루기 까다로운 분야입니다. 해당 도서에서는 통계와 머신러닝을 활용한 시계열 분석을 소개하면서, R과 Python 두 언어로 코드 풀이를 진행합니다. 시계열 분석에 대한 개념을 배우고, 시계열 데이터에 대한 감을 잡는데 좋은 책이며 깊은 이해를 원하시는 분들에게도 내용이 충분할 것이라고 생각합니다. 책 소개 실제 환경에 특화된 시계열 데이터 분석 및 모범 사례를 다루는 실무 지침서다. ARIMA 및 베이즈 상태 공간 같은 표준적인 통계 모델과 계층형 모델을 폭넓게 다루고, 시계열 데이터 모델링의 현대적인 파이프라인 전체..

• format_list_bulleted Life/Book
• · 2021. 12. 26.
• textsms

[도서리뷰] 한빛미디어 '데이터 과학을 위한 통계(2판)'

이 포스트는 한빛미디어에서 출간한 '데이터 과학을 위한 통계(2판)'을 읽고 작성한 서평입니다. INTRO 본 도서에서는 데이터 과확을 위한 50가지 핵심 개념을 소개합니다. 데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념을 학습하면서 통계 지식과 통계적 사고력을 키우고, 필요한 이론을 적재적소에 활용하는 실력을 갖춘 데이터 과학자가 되는 것을 목표로 합니다. 주요 내용 데이터 과학의 초석인 탐색적 데이터 분석 시작하기 임의표본추출로 편향을 줄이고 고품질 데이터셋을 얻는 방법 실험설계 원칙을 적용해 타당한 결론을 도출하고 명확한 답을 찾는 방법 회귀분석으로 결과를 추정하고 이상을 탐지하는 방법 범주를 예측하고 찾아내는 주요 분류 기법 데이터로 학습하는 통계적 머신러닝 기법 레이블 없는 데이..

• format_list_bulleted Life/Book
• · 2021. 5. 23.
• textsms