[도서리뷰] 길벗 '랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기'

해당 포스트는 길벗에서 출간한 ‘랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기’ 책을 읽고 작성한 서평입니다.

INTRO

ChatGPT의 영향으로 최근에는 자연어 처리 분야 종사자가 아니더라도 간단한 LLM 서비스는 1-2시간 안에 금방 만들 수 있는 환경이 되었습니다. 이런 배경에는 LangChain, LlamaIndex와 같은 완성도 높은 LLM 개발 프레임워크와 활성화된 커뮤니티의 영향이 크다고 생각합니다.

해당 도서에서는 활성 사용자가 가장 많은 LangChain을 활용하여 8가지 LLM 서비스를 직접 구현해 보는 실습을 제공합니다. 8가지 실습 코드는 간단하지만 실제 서비스로 확장 가능한 형태의 구조이며, 쉽게 추상화된 모듈들을 활용하실 수 있습니다.

소스 코드 : Github 링크

📌 도서 구매 링크 - '랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기'

책 소개

내 질문에 대답하고, PDF를 요약해주고, 번역도 하고, 메일도 써주는 똑똑한 AI 서비스 만들기!
개념, 원리, 실습을 한 권으로 빠르게! RAG를 구현하며 배우는 LLM 입문!

LLM의 기본 개념부터 동작 원리까지, LLM을 활용할 수 있는 랭체인 사용법은 물론 LLM과 랭체인을 나에게 맞게 사용할 수 있도록 다양한 8가지 실습을 담았다. 랭체인과 오픈AI, 스트림릿을 비롯한 여러 라이브러리를 활용해 내 데이터를 가지고 질의응답하는 챗봇, 이전 대화를 기억하는 대화형 챗봇, 내 PDF 파일을 활용할 수 있는 웹서비스, 번역을 하거나 메일을 대신 써주는 서비스 등 다양한 AI 서비스를 직접 만들어 볼 수 있다. 개념, 원리, LLM을 활용한 실습 그리고 LLM 사례들을 한 권으로 빠르게 살펴보면서 LLM을 어떻게 사용하면 좋을지 인사이트와 아이디어를 얻을 수 있도록 구성했다.

책 소개

시작할 때 필요한 핵심 개념만 담았다! 세상에서 가장 쉬운 쿠버네티스 입문서!

많은 기업이 컨테이너 환경을 기반으로 기능을 통합하고 관리하는 형태로 변하고 있다. 이때 다수의 컨테이너를 관리하기 위해 쿠버네티스를 사용하지만, 쿠버네티스 자체가 워낙 방대하여 시작하기에 쉽지 않다. 책에서는 조금이라도 더 쉽고 빠르게 쿠버네티스를 배울 수 있도록 반드시 알아야 할 핵심 개념만 선별해 담았다. 동작 원리를 잘 표현한 그림으로 개념을 설명하고, 손쉽게 따라 할 수 있는 간단한 실습도 함께 제공하여 배운 내용을 내 것으로 만들 수 있게 구성했다. 또한, 단순히 따라 하기만 하는 것이 아니라 명령어 각각의 개념과 실행 결과가 나타내는 의미를 하나하나 자세히 살펴보기 때문에 쿠버네티스의 전반적인 동작 과정을 파악할 수 있다. 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막하다면 이 책을 추천한다..

이 책에서 다루는 내용

누구나 LLM을 배우고 LLM 서비스를 만들 수 있습니다. 이때 그냥 따라하기보다 개념과 원리를 알고, 랭체인을 익혀 다양하게 적용해 본다면 훨씬 효율적으로 LLM을 경험해볼 수 있을 것입니다.

[개념] LLM, 파인튜닝, RAG가 무엇이고, 무엇을 할 수 있는지 개념 이해
[동작 원리] LLM 생성 과정과 RAG 구현 과정을 통한 동작 원리 이해
[랭체인 사용법] 랭체인을 사용하기 위한 환경 구성 & 주요 모듈 실습
[구현 방법, 실습] 실습 실제 사용 가능한 수준의 8가지 LLM 서비스를 랭체인으로 구현
[사례] 실제로 LLM을 활용하는 서비스의 사례

이 책을 추천하는 사람

인공지능에 대한 지식은 별로 없지만 LLM을 이용한 서비스를 만들어보고 싶은 사람
개발은 잘 모르지만 역시 LLM을 이용한 서비스를 만들어보고 싶은 사람

이 책의 다양한 실습 시나리오 : 사용 가능한 8가지 LLM 서비스 만들기

랭체인과 LLM을 이용하여 LLM 서비스를 함께 만들어 봅시다. 실제 사용 가능한 수준의 시나리오를 다음과 같이 다양하게 구성하고, 코드는 짧고 핵심적인 내용 위주로 담았습니다.

LLM을 이용한 간단한 챗봇
랭체인과 챗GPT를 이용한 RAG 기반의 챗봇
PDF를 요약해주는 웹사이트
PDF 파일에 독립형 질문을 하는 챗봇
대화형 챗봇
번역 서비스
메일 작성기
LLM을 이용해서 CSV 파일 분석

책을 읽고

▶ 주관적인 평점 : 5.0점 / 5.0점

해당 도서는 LLM 입문자 분들을 위한 책이며, 자연어 처리에 대한 이해가 없더라도 간단한 서비스를 직접 기획하고 만들 수 있도록 정보를 제공합니다. 이를 통해, 다양한 활용 서비스 기획에 감을 잡을 수 있으며, 일부 서비스들은 빠르게 구현 및 검증할 수 있습니다. 개발 환경 구성에 필요한 SW 설치, OpenAI API 세팅 등 다양한 정보들이 자세하게 설명되어 있어 입문자 분들도 무리없이 이해하고 따라할 수 있는 도움이 되는 책입니다.