이번 포스트는 데이터 분석 전문가(ADP) 실기시험을 준비하는 분들에게 도움이 되고자 확인된 내용을 공유하는 글입니다.
2021년 ADP/ADsP 시험 일정
금일 제 21회 데이터 분석 전문가(실기) 접수가 마감되었습니다. 합격률이 낮은 데이터 분석 전문가(ADP) 시험이 아닌 빅데이터 분석기사로 코스를 변경하신 분들이 꽤 있으신 것 같은데.. 어떤 시험에서든 좋은 결과 있으시길 바라겠습니다.
참고1 : 20회 실기시험 공식 사과글
지난 실기시험 이후 미숙한 운영에 대한 불만이 많이 접수되었고 이에 대해 한국데이터산업진흥원(Kdata) 에서는 아래와 같은 사과글을 게시하였습니다. 20회 실기시험 후기 에도 작성하였지만, 설명이 부족한 지문, 과거에 머물러 있는 R 버전 및 패키지, 애매한 시험 범위 등 응시자들이 시험의 본래 목적에 집중할 수 있도록 개선이 되었으면 좋겠습니다.
참고2 : 이제는 Python?
지난 20회 실기시험을 복기하면서 R의 장점이 많이 흐려진 것 같다고 느꼈습니다. 그동안 R을 고집해왔던건 통계 분석에 유용한 패키지들이 많이 있다는 것이었는데 지난 시험은 분류/군집분석/시각화에 더 초점이 맞춰진 느낌이었습니다.
이번 시험부터는 R도 풀패키지를 지원한다고 하여 기대가 되면서도, 보고서 작성에 강력한 jupyter notebook 이 욕심나다보니.. 시간 효율성을 고려하여 Python 준비도 고민해 보려고 합니다.
개인적으로는 Kdata에서 응시자수, 응시언어, 합격률 등 좀 깨끗하게 공개해줬으면 좋겠습니다.
참고 링크
[1] 데이터분석전문가(ADP) 14회 실기 후기
[2] 데이터분석전문가(ADP) 15회 실기 후기
[3] 데이터분석전문가(ADP) 17회 실기 후기
[4] 데이터분석전문가(ADP) 19회 실기시험 후기
[5] 데이터분석전문가(ADP) 20회 실기시험 후기
[6] 데이터분석전문가(ADP) 실기시험 기출문제 조사 - 1. 통계 분석
[7] 데이터분석전문가(ADP) 실기시험 기출문제 조사 - 2. 데이터 마이닝 & 기계 학습
[8] 데이터분석전문가(ADP) 실기시험 기출문제 조사 - 3. 텍스트 마이닝
