이번 포스트는 데이터 분석 전문가(ADP) 14회 실기 시험의 응시 후기 입니다.
추가 궁금하신 사항은 질문주시면 답변 드리겠습니다.
1. 시험장 환경
- 시험 장소는 선릉이었는데 생각보다 환경이 좋았습니다.
- 개인 자료는 제한 없이 가지고 들어갈 수 있으며 나올 때 가지고 나올 수 있었습니다.
2. 분석 환경
- 가상 환경(
vmware)에서 서버 버전을 구동하고 웹(chrome)으로 접근하여 분석 수행하였습니다.R: R Studio ServerPython: Jupyter notebook
3. 보고서 제출
- 보고서는 PDF 형태로 제출해야 하며, 소스코드도 PDF내에 포함되어야 함
word,powerpoint,excel활용 가능- 저는
powerpoint를 사용했었는데.. 프레임, 배치 등 의미없는 곳에 시간을 허비하여 막판에는 시간이 조금 부족했었습니다.
4. 개인적인 의견
보고서 작성시엔 jupyter notebook을 사용하는
Python이 좀 더 유리해 보입니다. 분석 흐름 그대로 작성할 수 있다는게 큰 장점인 것 같습니다.- jupyeter notebook 에는
R이 설치되어 있지 않습니다. (오프라인이라 추가 설치 불가) R에서 R Markdown(R Nootbook)을 이용하려고 했으나 자잘한 에러로 제대로 실행 못하였습니다. 개인적으로는 다음 응시에는word로 의식 흐름 대로 작성하려고 합니다.
- jupyeter notebook 에는
텍스트 마이닝 과목이 13회부터 없어졌습니다.
마지막으로 응시자가 직접 가상환경을 구동하는 과정은 테스트에 불필요한 과정으로 판단생각 되었습니다. 개선되면 응시자에게 좀 더 분석적으로 집중할 수 있는 시간이 될 것 같습니다.
5. 14회 문제 복기(간략하게)
다음 응시에 제약이 있을 것 같아 자세한 설명은 못하지만, 크게 2가지 문제로 출제되었습니다.
- 기계 학습을 이용하여 집 가격 예측 및 검증
- 다중 로지스틱 회귀 분석 및 confusion matrix 해석
응시자 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. ^^