해당 포스트에서는 데이터 분석 전문가(ADP) 실기 시험을 준비하면서 공부했던 도서 후기를 공유합니다.
INTRO
저는 ADP 실기를 R로 응시했었습니다. 평소 Python도 사용하지만 좀 더 유연하게 다룰 수 있고 통계 분석에 좀 더 적합하다고 생각하여 선택하였고, 그동안 실기 시험 준비하면서 느낀 후기들을 공유드립니다.
추천 도서
아래 넘버링은 인덱스일 뿐 랭킹이 아닙니다.
1. ADP 실기 데이터 분석 전문가(DataEdu)
- ADP 실기 시험 대비용으로 나온 전용 책
- 기출 문제를 참고하여 작성되어 있다보니 시험에 대한 감을 잡기 좋음(해당 도서로도 70~80%의 감을 잡을 수 있을 것으로 판단됨)
- 나머지 20~30%는 고급 시계열, 설문 데이터, 고차원 시각화 등 추가 스터디가 필요함 (SARIMA, 3차원 그래프 시각화 등)
- '도서구매인증'을 하면 dataedu 사이트에서 실습코드 확인 가능함
2. Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석(김영우 지음)
- R 기본을 다루면서 다양한 예제들을 최신 패키지로 풀이하고 있음
- 실기를 위한 R 기본기를 다듬을 수 있는 책
- 강의자료 : https://github.com/youngwoos/Doit_R/#start_r
- github : https://github.com/youngwoos/Doit_R/tree/master/Lecture
3. R을 이용한 데이터 분석 실무(서민구 지음)
- R 기본서와 같은 책으로 학습용 및 실기 시험 참고 도서로 추천
- 참고로 온라인에 무료 버전을 배포 중임
- 대부분의 내용을 다루고 있으나 다루는 패키지 및 함수가 오래됨 (2014년 출간)
- http://r4pda.co.kr/?ckattempt=1
4. R을 이용한 누구나하는 통계 분석(안재형 지음)
- 통계 해석 위주의 내용으로 이론과 실습 코드가 적절하게 구성되어 있음
- 간단한 문제 풀이와 해석용으로 좋은 교재
- 다만, 최근 시계열 문제와 같이 SARIMA와 같은 변형 내용은 다루지 않음
5. R을 이용한 빅데이터 분석(Open Source R 예제)(김경태 지음)
- 데이터 분석 기술들로 구분지어 이론 및 실습이 소개 되어 있음
- 링크의 파일이 미완성본이라 일부 해석이 없는 내용이 있으나 일부(classification/clustering 등)는 정리하여 summary 함
- PDF 다운로드 : http://www.openstatistics.net/doc/contributed/2013/Eric-R-Data-Mining-20130812_v3.pdf
6. R을 활용한 기계학습(전철욱 옮김)
- 출간된지 시간이 좀 되었으나 알고리즘들에 대한 설명이 자세하게 되어 있음
- 1회 검토하면서 요약 정리하면 도움이 되는 책
- p101 K-NN 알고리즘 장단점
- 장점 : 1) 단순하며 효율적이다, 2) 데이터 분산에 대한 추정을 만들 필요가 없다, 3) 빠른 훈련 단계
- 단점 : 1) 모델을 생성하지 않는다(Insight 발굴 능력 제한), 2) 느린 분류 단계, 3) 많은 메모리 필요, 4) 명목형 속성과 결측 데이터는 추가 처리 필요
- p111 (예제) 유방암 진찰 분석 : class::knn(train, test, class, k)
- p135 나이브 베이즈 알고리즘 장단점
- 장점 : 1) 단순하고 빠르며 매우 효과적이다, 2) 노이즈와 결측 데이터가 있어도 잘 수행한다, 3) 훈련에 대한 상대적으로 적은 예제가 필요하지만 매우 많은 예제도 잘 수행한다, 4) 예측에 대한 추정된 확률을 얻기 쉽다
- 단점 : 1) 모든 속성은 동등하게 중요하고 독립적이라는 알려진 결함 가정에 의존한다, 2) 수치 속성으로 구성된 많은 데이터셋에 대해 이상적이지 않다, 3) 추정된 확률은 예측된 범주보다 덜 신뢰적이다
- p174 (예제) 위험 은행 대출 확인 : C50::C.50(train, class, trials=1, costs=NULL)
제외 도서
아래 도서는 한 번 이상 읽고 ADP 시험과는 맞지 않아 제외한 책입니다.
1. R을 활용한 사회네트워크분석 입문(허명회 지음)
- 대학원 때 SNS분석을 하면서 많이 공부했던 책으로 내용 및 구성이 좋음
- 다만, ADP 실기 범위에 포함되지 않음(2022년 2월 21일 기준)
2. 통계 분석 너머 R의 무궁무진한 활용(고석범 지음)
- 활용 관점의 내용으로 목적(실기 시험 준비)와 맞지 않음
3. R과 함께하는 통계학의 이해(최용석 지음)
- 온라인으로 공개된 도서로 통계학을 R을 활용하여 설명하고 있음
- 학습 교재로는 좋을 것 같으나 실기 시험에 어울리지 않음
- PDF 다운로드 : http://www.bigbook.or.kr/bbs/bbs/download.php?bo_table=bo16&wr_id=5&no=1
그 외 검토 도서
ADP 시험 후에 검토한 책들입니다.
1. (실무프로젝트로 배우는) 데이터 분석 with R (박기군 지음)
- 최근 패키지들을 이용하여 다양한 분석 사례들을 다루고 있음
- 하나의 분석을 처음부터 끝까지 다루는 연습하기에 좋은 도서 (kaggel, dacon 유사)
- ADP 보다는 빅데이터 분석기사에 더 어울리는 책
2. 혼자 공부하는 R 데이터 분석 (강진희, 엄동란 지음)
- R 기초를 배우면서 사례들을 다뤄볼 수 있는 책
- R프로그래밍, R 분석에 대한 감을 잡을 수 있음
- [도서리뷰] 한빛미디어 '혼자 공부하는 R 데이터 분석'
3. 나성호의 R 데이터 분석 입문 (나성호 지음)
- R프로그래밍 에 중점을 둔 도서로 시험 전 기본기를 다듬는데 도움이 되는 책
- [도서리뷰] 골든래빗 '나성호의 R 데이터 분석 입문'
참고 링크
[1] 데이터분석전문가(ADP) 실기시험 기출문제 조사 - 1. 통계 분석
[2] 데이터분석전문가(ADP) 실기시험 기출문제 조사 - 2. 데이터 마이닝 & 기계 학습
[3] 데이터분석전문가(ADP) 실기시험 기출문제 조사 - 3. 텍스트 마이닝
[4] 데이터분석전문가(ADP) 14회 실기 후기
[5] 데이터분석전문가(ADP) 15회 실기 후기
[6] 데이터분석전문가(ADP) 17회 실기 후기
[7] 데이터분석전문가(ADP) 19회 실기시험 후기
[8] 데이터분석전문가(ADP) 20회 실기시험 후기
[9] 데이터분석전문가(ADP) 21회 실기시험 후기
