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  • [지식재산권] 생성형 AI 산출물도 저작물로 인정될 수 있을까 (한경BUSINESS, No.1494, p70) 이번 포스트는 한경비즈니스 1494호 지식재산권 산책 '생성형 AI 산출물도 저작물로 인정될 수 있을까'를 읽고 정리한 글 입니다.출처 : 한경비즈니스 1494호 - 생성형 AI 산출물도 저작물로 인정될 수 있을까서론생성형AI 기술이 발전하면서 AI 창작물이 실제와 구분이 어려워졌고, 이에 대한 저작권, 창작물 인정은 끊임없는 논쟁 거리로 남아있습니다. 각종 대회에서도 전문가들조차 AI 생성물을 정확하게 구분하지 못해 입상하는 상황들도 나타나고 있으며, 이런 상황을 일부 시각에서는 인간의 감성, 역량을 묘사한 AI의 역량을 인정하는 모습도 보입니다. 또한, AI 창작물에 대한 법적 논쟁도 지속적으로 발생하고 있으며, 해당 글에서 2가지 사례를 알게 되어 메모 및 공유차 내용을 정리해 보았습니다.동아일보 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 17.
  • AI시대 끊이지 않는 저작권 이슈 (feat.연합뉴스) 해당 포스트는 ChatGPT에 사용된 데이터 저작권 관련 뉴욕타임즈(NYT)와의 법적 논쟁 내용을 보고 개인적은 의견을 담아 정리한 글입니다.INTROAI가 활성화 되면서 학습에 사용한 데이터 관련 저작권 이슈가 끊임없이 발생하고 있습니다. 웹페이지에 공개된 데이터라도 사용 시에는 항상 저작권 및 라이센스를 잘 확인해야 하며, 특히 데이터를 상업적 목적으로 사용하는 경우 법적 책임까지 발생할 수 있습니다.아래 내용은 최근 AI 분야의 화두인 ChatGPT와 뉴욕타임즈(NYT, New York Times) 간 데이터 저작권 관련 법적 논쟁이 소개된 뉴스를 읽고 개인적인 의견을 담아 정리한 글입니다.내용 요약원문 기사보기 : AI시대 저작권 결전…챗GPT, '세기의 소송' 줄줄이 직면뉴스 기사와 소설 등 인.. 공감수 2 댓글수 2 2024. 4. 14.
  • 2023년 최고의 오픈소스 소프트웨어 25선 해당 포스트에서는 2023년을 마무리하며 한 해 인기있었던 최고의 오픈소스 소프트웨어 25선을 소개하는 글을 읽고 정리한 글입니다. INTRO 연말이 다가오니 한 해를 돌아보는 컨텐츠들이 나타나기 시작합니다. 뉴스를 보던 중, 2023년 최고의 오픈소스 소프트웨어 25선을 소개하는 글을 보고, 개인적으로 관심이 가는 몇몇 소프트웨어를 추려 정리해 보았습니다. 제가 사용하고 있거나 추가정보를 알고 있는 경우에는 추가 메모해 두었으니 보시는 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 소개 BOSSIE 2023 | 올해 최고의 오픈소스 소프트웨어 25선 https://www.itworld.co.kr/news/312096 위 자료는 올해 오픈소스 소프트웨어 25선을 소개하는 내용으로, 제가 평소 접하고 있는 Data.. 공감수 4 댓글수 0 2023. 12. 19.
  • [정보] Python에서 Shiny 직접 사용 가능 해당 포스트에서는 R언어의 대표적인 웹앱 서비스인 Shiny가 대표 오픈소스 재단인 Hugging Face와 함께 Python 지원을 시작한 내용에 대해 소개합니다. Shiny 란? Shiny는 R에서 웹 어플리케이션을 쉽게 만들고 배포할 수 있도록 개발된 프로그램입니다. 오랜시간 R언어의 큰 장점으로 유지되었었는데, 최근 Python을 지원하기 시작했다고 발표되었습니다. Python에는 이미 Django, Flask, FastAPI, Streamlit 등 다양한 웹앱 라이브러리들이 있지만, 최근 멀티언어가 요구되는 데이터 과학자들에게는 선택의 폭이 넓어졌다고 생각되며, 저와 같이 R로 시작하여 Python에 입문한 사람들에게는 좀 더 친숙하게 개발할 수 있을 것으로 생각됩니다. 아래는 제가 원문을 통해.. 공감수 5 댓글수 0 2023. 12. 11.
  • ChatGPT 신청 방법 (feat. OpenAI, google) 해당 포스트에서는 OpenAI의 ChatGPT 사용을 위한 계정 등록 및 절차에 대해 설명합니다. INTRO ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대형 언어 모델로, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 최신 기술을 적용하여 인공지능이 자연어 이해와 생성 역량을 높이는 데 주목받고 있으며, 특히 자연어 대화 인터페이스 분야에서 높은 성능을 발휘하고 있습니다. 이에 따라 ChatGPT는 글로벌 인공지능 기술 발전에 큰 역할을 하고 있으며, 앞으로 더 많은 분야에서 그 활용이 기대됩니다. 아래에서는 ChatGPT 사용을 위한 가입 신청 및 등록 절차에 대해 설명하고 간단한 답변 예시를 실행해 봅니다. ChatGPT 가입 절차 아래에서는 OpenAI의 ChatGPT 가입 절차에 대해 소개합니다. 목차는 크게 .. 공감수 1 댓글수 0 2023. 4. 2.
  • [서울디지털재단] ChatGPT 활용사례 및 활용 팁 (업무활용편) 해당 포스트에서는 서울디지털재단(Seoul Digital Foundation)에서 발간한 연구보고서 'ChatGPT 활용사례 및 활용 팁'에 대해 소개합니다. INTRO 최근 ChatGPT는 IT업계를 넘어 전 분야의 세계적인 이슈가 되었습니다. IT업계에 종사하지 않더라도 다양한 매체에서 해당 기술 및 사례들을 언급하고 있다보니 빠른 시간에 많은 사용자 층을 얻게 되었고, NLP 연구자들에게는 급성장한 기술로 인해 자리 보전에 대한 두려움(?)과 희열(?)을 주기도 하였습니다. 많은 관심으로 해당 기술을 활용한 다양한 사례 및 서비스들이 나타나고 있다보니, 서울시에서도 ChatGPT 관련 활용 사례 및 팁에 대한 연구보고서를 공개하였고, 기술에 대한 소개 및 개념부터 프롬프트 사례까지 유.. 공감수 4 댓글수 1 2023. 3. 29.
  • 애자일(Agile)과 폭포수(Waterfall) 방법론 해당 포스트는 대표적인 프로젝트 방법론인 '애자일 방법론(Agile)'과 '폭포수 방법론(Waterfall)'에 대해 소개하는 글입니다. INTRO IT업계에서는 빠르게 변화하는 시장 환경에 적응하기 위해 개발 프로세스를 지속적으로 개선하고 있습니다. 이를 위해, 폭포수(Waterfall) 방법론과 애자일(Agile) 방법론이라는 두 가지 대표적인 방법론이 존재하며, 각 방법론은 개발 프로젝트의 특성에 따라 선택하여 적용됩니다. 아래에서는 두 방법론에 대한 설명과 글로벌 IT기업인 아마존(Amazon), 마이크로소프트(Microsoft), 애플(Apple)의 적용 사례를 소개합니다. 폭포수(Waterfall) vs. 애자일(Agile) 폭포수(Waterfall) 방법론 폭포수.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 3. 8.
  • 스팸 필터링(Spam Filtering) 해당 포스트에서는 메일(mail)이나 문자 서비스(sms)에 사용되는 스팸 필터링(Spam Filtering) 기술에 대해 소개합니다. INTRO 스팸 필터링(Spam Filtering)은 전통적인 텍스트 분석 문제 중 하나로, 일상에서는 스팸 메일 분류, 스미싱 문자 분류 등에 적용되어 쉽게 사용되고 있습니다. 이러한 서비스들에 '어떤 기술들이 활용'되고, '어떤 기준(방법)으로 처리'되는지에 대해 아래에서 자세히 설명합니다. [참고] 스팸 필터링(Spam Filtering)에 대한 이론이아닌 R코드가 궁금하신 분은 아래 링크를 참고해 주세요. [R] 인공신경망 활용 스팸 필터링 (Spam Filtering using neuralnet in R) 스팸 필터링(Spam Fil.. 공감수 3 댓글수 0 2023. 3. 6.
  • SGD, Batch, mini-Batch 경사하강법 비교 해당 포스트에서는 손실 함수(loss function)을 최적화하는 경사하강법들을 비교하여 설명합니다. INTRO SGD(Stochastic gradient descent), Batch, mini-Batch는 모두 경사하강법(Gradient Descent) 방식의 일종으로, 손실 함수(loss function)를 최적화하는 과정에서 가중치(weight)를 갱신(update)하는 방법입니다. 아래에서는 먼저 각 방법론을 설명한 후, 세 방법론들을 비교하여 차이를 설명합니다. 경사하강법(Gradient Descent)? 경사 하강법(Gradient Descent)은 기계 학습 및 최적화에서 가장 일반적으로 사용되는 최적화 알고리즘 중 하나입니다. 함수의 기울기(gradient)를 이용하여 함수의 최솟값을 찾.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 3. 4.
  • 리텐션(Retention)의 뜻과 사례 해당 포스트에서는 리텐션(Retention)의 뜻을 설명하고 실제 리텐션을 높인 사례을 소개합니다. 리텐션(Retention)? 한번 획득한 유저들이 서비스를 이탈하지 않고 계속 서비스를 이용하는 것 (출처) 시간이 지날수록 얼마나 많은 유저가 제품으로 다시 돌아오는지를 측정한 것 (출처) 리텐션(Retention) 사례 출처 : 토스가 유저의 리텐션을 높이는 법 1. 토스 - '브랜드 캐시백' 매주 새로운 브랜드 선택지를 10개 제공하고, 사용자는 이중 원하는 3곳을 선택해 쇼핑 후 일정 금액 캐시백 받음 사용자는 매주 업데이트되는 브랜드 선택지 10곳을 확인하기 위해 토스 앱에 최소 한 번 접속 브랜드 3곳을 선택한 후 서비스 결제를 진행하면 적립된 토스 포인트를 환급받기 위해 또 토스.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 27.
  • UCK-GPT2 모델을 활용한 대학 커뮤니티 게시글 생성 해당 포스트는 대학 커뮤니티 게시글을 생성하는 AI 모델 UCK-GPT2를 소개합니다. INTRO 최근 AI기술은 실생활 다양한 곳에 적용되어 자연스럽게 활용되고 있습니다. 특히, 언어 관련 기술들은 가까이는 핸드폰의 시리, 빅스비에 적용되어 있고, 스마트 스피커에는 기가지니, 알렉사, 클로바, 카카오 등에 적용되어 사용되고 있습니다. 이러한 챗봇, AI 상담사 등의 서비스들은 기본적으로 고객의 질문을 이해하고, 준비된 답변 중 선택하여 출력하는 방식으로 처리가 되는데, 최근에는 준비된 답변이 아닌 질문에 맞게 언어를 생성하여 답변할 수 있는 기술이 공개 및 활용되고 있습니다. 아래 소개하는 UCK-GPT2는 언어 생성 모델 중 하나로, 대학 커뮤니티 글을 학습하여 언어를 생성이 가능한 한국어 언어 모델.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 9. 16.
  • [팁] IT도서 소스 코드 정리 (딥러닝, 머신러닝, Python, R 등) 해당 포스트에서는 다양한 IT 도서들의 소스 코드 출처를 정리하여 공유하고 있습니다. 최근 업데이트 : 2022-02-23 골든래빗 나성호의 R 데이터 분석 입문 : Code 길벗출판사 머신러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로 : Code 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 : Code 쉽게 시작하는 캐글 데이터 분석 : Code 모두의 딥러닝 : Code 딥러닝 워크북 : Code 비제이퍼블릭(BJ퍼블릭) 딥러닝에 목마른 사람들을 위한 PyTorch : Code 패키지 없이 R로 구현하는 심층 강화학습 : Code 에이콘출판사 한국어 임베딩 : Code 위키북스 실무 프로젝트로 배우는 데이터 분석 with R : [Code] , Free eBook 이지스퍼블리싱 Do it! 점프 투 장고 : .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 23.
  • [정보] 데이터 계보(Data Lineage) 관리 해당 포스트는 itdaily 기획특집 중 하나인 데이터 계보(Data Lineage) 관리에 대해 정리한 내용을 소개합니다. 데이터 계보(Data Lineage) 관리? 조직 내에서 데이터의 수집과 저장, 이동과 통합, 분석, 폐기에 이르는 모든 라이프 사이클을 추적하는 것 특정 데이터가 어떤 시스템에서 생성됐고 어느 DB에 저장됐는지, 이후 어떤 과정을 거쳐 현재는 어디서 활용되고 있는지 등을 투명하게 확인해 실시간으로 파악하는 것을 목적으로 함 데이터 리니지 절차 선제적 도입보다는 데이터 거버넌스 수립부터 해야 함 데이터 거버넌스는 조직 내에서 데이터의 정확성을 확보하고 품질을 높여 가치를 창출하기 위해 수행하는 모든 기술과 정책을 의미 국내에서 데이터 거버넌스를 갖추기 위해 가장 먼저 시작한 것은 .. 공감수 2 댓글수 0 2022. 2. 16.
  • [정보] 좋은 개발자의 역할 해당 포스트는 회사에서 진행한 컨퍼런스에서 발표된 내용 중 '좋은 개발자의 역할' 일부를 정리한 글입니다. 백지장도 맞들면 낫다!? 한국에는 '백지장도 맞들면 낫다'라는 속담이 있습니다. '아무리 쉬운 일이라도 협력하여 하면 훨씬 더 효과적이다' 라는 뜻으로 협력의 효과에 대해 전달하는 속담입니다. 그러나 분석/개발 업무를 하면서 공동 작업자가 많아질 수록 반대의 상황을 많이 보게 됩니다. 아이러니하게도 여러 명이 작업할 수록 구조는 복잡해 지고 단계도 많아지게 되면서 문제 본질의 해결이 아닌 주어진 태스크 수행/완수를 목표로 하게 되는 경우가 많았습니다.(물론 좋은 PM이 있다면 상황이 다를 수 있습니다.^^) 그럼 좋은 개발자가 되려면 위와 같은 상황에서 어.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 2. 14.
  • [Korea R Conference 2021] 데이터 분석가의 R 패키지 개발 경험기 (이영록님) 해당 포스트는 'Korea R Conference 2021'에서 발표된 이영록 님의 '데이터 분석가의 R 패키지 개발 경험기' 영상을 보고 정리한 내용입니다. INTRO 나름 R을 오랫동안 사용해 온 유저이다보니 가능하면 한국에서 진행되는 R 관련 컨퍼런스는 다 참여하려는 편이다. 매년 진행되었던 한국 R 유저 모임이 올해는 온라인으로 진행(스트리밍과 녹화 영상)되었고, 예전 R 패키지를 만들다 포기했던 아픈 기억을 자극하는 발표가 있어 관심을 가지고 시청하게 되었다. 아래는 이영록님이 말씀하신 내용 중, 개인적으로 나중에 필요할 것으로 판단되는 내용들을 남겨놓았다. 다른 발표 내용은 아래 링크에서 확인할 수 있습니다. Korea R Conference 2021 - Progr.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 7.
  • [경진대회] 2021 인공지능 데이터 활용 경진대회 해당 포스트는 과학기술정보통신부에서 주최하는 2021 인공지능 데이터 활용 경진대회에 대해 소개하는 글입니다. INTRO 과학기술정보통신부에서 주최하는 이번 경진대회는 3개 분야(lifestyle, industry, public)에 AI 서비스를 발굴하는 것을 평가하는 대회이며, 대상에게는 과기정통부 장관상 및 1,500만 원의 상금이 수여되는 큰 경진대회입니다. 이번 대회는 대한민국 국민이면 누구나 참가할 수 있으며, 대회 기간은 12월 1일까지로 여유가 있는 편입니다. 입상팀에게는 상금 외에도 다양한 특전도 수여될 예정이니 관심 있으신 분들은 지원해보시면 좋을 것 같습니다. 자세한 내용은 아래 정리하였으니 확인해 보세요! 참여 절차 및 일정 인공지능 서비스 기획/개발에 관심 있는 대한민국 누구나 참여.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 25.
  • [정보] Responsible AI 란? 해당 포스트에서는 Google Responsible AI에 대해 소개합니다. Responsible AI? AI의 발전은 비즈니스, 의료, 교육 등 전 세계 사람들의 삶을 개선할 수 있는 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 또한 이러한 시스템에 공정성, 해석 가능성, 개인 정보 보호 및 보안을 구축하는 최상의 방법에 대한 새로운 의문도 제기하고 있습니다. 이러한 의문은 아직 해결되지 않았으며, 실제로 연구 및 개발의 활발한 영역입니다. Google은 AI의 책임 있는 개발에 진전을 보이고 지식, 연구, 도구, 데이터셋 및 기타 리소스를 더 큰 커뮤니티와 공유하기 위해 노력하고 있으며, 해당 포스트에서는 Google의 현재 작업 및 권장 작업 방식 중 일부를 공유합니다. AI 권장 사례 신뢰할 수 있고 효과적.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 5.
  • [경진대회] 2021년 NH투자증권 빅데이터 경진대회 해당 포스트는 NH투자증권에서 주최하는 2021년 NH투자증권 빅데이터 경진대회에 대해 소개하는 글입니다. INTRO NH투자증권에서 주최하고 데이콘(DACON)에서 운영하는 이번 경진대회는 주식 보유기간을 예측하는 예선과 빅데이터를 활용한 서비스 아이디어를 제안하는 본선으로 나누어 진행됩니다. 이번 대회는 국내/해외 대학(원) 생으로 이뤄진 개인 및 팀만 참가할 수 있으며(일반인 참가 불가), 대회 기간은 8월 23일부터 11월 26일까지로 여유가 있는 편입니다. 입상팀에게는 상금 외에도 서류전형 면제, 체험형 인턴 기회를 제공하고 있으니 관심있으신 분들은 지원해보시면 좋을 것 같습니다. 자세한 내용은 아래 정리하였으니 확인해 보세요! 2021년 NH투자증권 빅데이터 경진대회 정보 1. 참가 대상 국내.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 3.
  • [경진대회] 2021 국립국어원 인공 지능 언어 능력 평가 (feat. SKT) 해당 포스트는 문화체육관광부와 국립국어원이 주최하고, SKT와의 협업으로 진행되는 '2021 국립국어원 인공 지능 언어 능력 평가' 대회에 대해 소개합니다. INTRO 문화체육관광부와 국립국어원이 9월 1일(수)부터 두 달간 ‘2021 국립국어원 인공 지능 언어 능력 평가’ 대회를 개최합니다. 작년까지는 '국어 정보 처리 시스템 경진 대회'를 진행했었는데 올해부터는 글루(GLUE), 슈퍼글루(SuperGLUE) 등 해외 인공지능 언어 이해 평가 능력 과제를 반영하였습니다. 이번 대회의 과제는 총 4개의 문제를 풀어야하며, 참가자가 개발한 모델을 이용하여 문제를 풀고 제출하면 Squad나 Korquad와 같이 답안 채점 결과를 스코어링 하여 순위표(리더보드)에 게시됩니다. 참고로 SKT와 협력해서인지 베이.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 9. 2.
  • [컨퍼런스] 한국 R 컨퍼런스 2021 (Korea R Conference 2021) 해당 포스트는 '한국 R 컨퍼런스 2021' 에 대한 정보를 공유하는 글입니다. 1. 컨퍼런스 소개 R 사용자회 에서 주관하는 이번 컨퍼런스는 2021년 11월 19일 금요일 10:00~17:00에 온라인 라이브로 진행될 예정입니다. 내일(8월 30일) 발표모집이 마감되면 9월 10일 확정된 프로그램이 공개되고 9월 17일부터 행사 등록이 시작됩니다. R User Conference 행사를 매년 참석하면서 좋은 정보들을 얻어왔었기에 올해도 등록 신청이 오픈되면 참석할 예정입니다. 아직 프로그램 및 연사분들이 확정되지 않았으나 현재까지 등록된 분들의 발표자료 초록을 봤을 땐 아래 3개 주제가 개인적으로 기대됩니다. 1. 프로덕션 수준의 리포트 자동화 시스템 만들기 발표자 : 이민호/김사현 (소속 : 데이터.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 29.
  • [정보] 한국언론진흥재단 2021 뉴스빅데이터 해커톤 (온라인, 8/31까지) 해당 포스트는 한국언론진흥재단에서 주최하는 '2021 뉴스빅데이터 해커톤' 정보를 공유하는 글입니다. 한국언론진흥재단에서 '2021 뉴스빅데이터 해커톤'을 개최하였습니다. 이번달 31일 오후 6시에 접수가 마감되며 최소 2명 이상 4인 이하로 팀을 구성하면 누구나 참가할 수 있습니다. 결과물에 대한 심사가 아이디어 위주로 진행될 예정이기에 프로그래밍이나 분석에 대한 지식이 부족하더라도 도전할 수 있는 진입 장벽이 낮은 대회입니다. 아래 상세 정보들을 확인하시고 도전하여 좋은 결과 있으시길 바랍니다. 대회 정보 1. 주최 : 한국언론진흥재단 2. 대회명 : 2021 뉴스빅데이터 해커톤 3. 대회기간 : 2021년 8월~10월 (접수기간 : '21 8.2~8/31 18:00) - 대회 상세페이지 : www... 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 24.
  • [정보] Tesla, 인공지능 휴머노이드 '테슬라 봇(Tesla Bot)' 공개 테슬라 인공지능 데이(Tesla AI Day) 2021년 8월 19일(현지시간 기준) 테슬라 설립자 겸 CEO 일론 머스크는 '테슬라 인공지능 데이(Tesla AI Day)'를 개최하였습니다. 해당 행사에서 자체 인공지능 휴머노이드(AI Humanoid) '테슬라 봇(Tesla Bot)'을 공개하였으며, 관련 내용은 아래와 같습니다. 테슬라 봇(Tesla Bot) 내용 요약 테슬라 봇(Tesla Bot)의 무게는 125파운드(56.6kg)이고 보행 속도는 시속 5마일(8km/h)이며 얼굴은 중요한 정보를 디스플레이하는 화면이 될 예정 일론 머스크는 테슬라 봇(Tesla Bot)에 대한 기대 효과를 아래와 같이 언급함 "봇(Bot)은 인간을 위해 만들어졌고 세상을 친근하게 탐색할 수 있도록 만들어졌다. 봇.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 23.
  • [자료조사] NLP 기술을 활용한 AI 활용 사례 - AI Report INTRO AI 기술 중에서도 자연어 처리(NLP) 분야는 타 분야에 비해 발전 가능성 및 활용도가 높다고 생각합니다. 개인적인 관심으로 AI Report 관련 최근 동향을 조사하였고 해당 분야에 관심을 가지고 계신 분들에게 도움이 드리고자 내용을 공유하게 되었습니다. 1. 시스메틱 - 모야(Moya) 모야... AI기반 뉴스 키워드 구독 플랫폼 AI가 필요한 것만, 실시간으로 알려준다 (2020.02) 국내 최초 AI키워드 알림 솔루션, 하루 50,000개 이상의 국내/해외 뉴스 분석 정보 제공 CNN을 사용하여 23개 카테고리로 텍스트를 분류하고 정확한 분류를 위해 주기적으로 학습 진행 매번 150만건 자료를 이용해 국문 및 영문 모두 텍스트 요약과 키워드 추출 특징 PageRank 알고리즘 을 기반.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 8. 18.
  • [경진대회] 2021년 현대모비스 알고리즘 경진대회 경진대회 소개 현대모비스에서 알고리즘 경진대회를 개최합니다. 기존에 내부 직원들을 대상으로 진행하던 대회가 이번에는 만 18세이상이면 제한없이 참여 가능합니다. 이번 대회의 총 상금은 약 1억원으로 1등(1명)에게는 최신형 KIA K5가 제공될 예정이며, 대회가 치뤄지는 프로그래머스(programmers) 사이트에서 사전 코딩테스트 연습이 가능하니 관심있으신 분들은 접수하여 테스트를 해보시면 좋을 것 같습니다. 대회 일정 온라인 예선 : 8/27(금) 13:30 ~ 17:00 (문제 풀이 시간 : 3시간, 문제풀이 전 준비시간 30분) 오프라인 결선 : 9/3(금) 13:30 ~ 17:00 (문제 풀이 시간 : 3시간, 문제풀이 전 준비시간 30분) 시상식 : 오프라인 진행 (결선 입상자 50명 대상, .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 17.
  • [뉴스] AI를 위한 딥러닝(Deep Learning for AI) 해당 포스트는 Ai타임즈의 'AI천왕 한자리에! 요슈아 벤지오·제프리 힌튼·얀 르쿤, 공동 논문 발표' 기사를 읽고 정리한 글입니다. 3줄 요약 2018년 튜링상을 공동 수상한 AI석학 요슈아 벤지오, 제프리 힌튼, 얀 르쿤이 미 컴퓨터협회(ACM, Association for Computing Machinery) 저널 7월호에 'AI를 위한 딥러닝(Deep Learning for AI)' 논문 발표 본문에는 딥러닝 한계점 및 해결책을 제시 (많은 양의 라벨 데이터를 필요로 하는 지도/강화학습의 단점, 규칙 및 학습을 결합한 'Hybrid AI'를 지양, 라벨링 없이 탄생한 '트랜스포머(Transformer)' 신경망 아키텍쳐 지지 '자기지도학습(Self-Supervised Learning)'은 효율적 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 17.
  • [자료조사] LG그룹 AI연구원과 DT추진전략 해당 포스트는 기업들의 DT 추진 현황을 조사하면서 정리한 'LG그룹 AI연구원'에 대한 내용입니다. 출처 : DBR Case Study: LG그룹의 AI 전략 1. LG그룹 AI연구원 개요 1.1 History 2018.04 LG사이언스파크 내 DX(Digital transformation)센터 설립 및 계열사마다 DX 전담조직 운영 2018.12 LG사이언스파크 내 AI추진단 조직 출범 10명의 전문가 조직(CoE)로 시작 -> 2020년 말 90명, 2021년 말 120명 이상 계획 2020.08 AI사업개발담당 내 AI컨설턴트 조직 운영 8명의 AI컨설턴트 운영 -> 정예부대를 만드는 것이 우선적인 목표 2020.12 그룹 차원의 AI전담조직 LG AI연구원(LG AI Researc.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 21.
  • [자료조사] CIO KOREA - 챗봇 성공의 근간 '고객을 예리하게 주시하라' 해당 포스트는 CIO KOREA에서 발간한 뉴스를 보고 정리한 글입니다. 출처 : 경험자들이 전하는 챗봇 성공의 근간··· '고객을 예리하게 주시하라' @Gartner "2020년에는 고객서비스 및 지원 업무의 25%가 가상 비서나 챗봇으로 이루어 진다" "또한 웹사이트, 모바일 앱, 소비자 메시징 앱, 소셜 네트워크에서 고객 요청을 처리하는 데 챗봇이 가장 많이 활용되고 있다" @CEO 벤 램 /AI 솔루션 회사 하이퍼자이언트(HyperGiant) "챗봇이 성공하려면 고객에 대한 깊은 이해가 필요하다" "챗봇이 고객 경험에 대한 명확한 목표와 핵심 성과 지표를 가지고 개발 및 도입되어야 한다" "그 목적이 무엇이든 챗봇이 고객 경험을 새로운 수준으로 끌어올려야 한다" 성공적인 챗봇을 개발.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 12.
  • [자료조사] 네이버/SKT 길찾기 API 소개 (두 지점간 실거리 계산) 해당 포스트는 '지도에서 두 지점(point)간 실거리 산출'을 목적으로 검색하여 정리한 글 입니다. 0. 조사 배경 및 목적 분석 업무를 진행하던 중 다양한 지점 간 실거리 데이터가 필요해 짐 Selenium을 이용하여 길찾기 서비스를 활용하려 했으나 수집 시간이 오래걸려 대안 모색 NAVER 및 SKT에서 일정량의 길찾기/위경도 변환 API CALL을 무료로 제공하는 것을 발견하여 활용하기로 함 주소지가 불명확한 경우 위경도 변환(Geocoding) 필요 운영 시스템에 적용될 예정이기에 처리 속도 확보 및 라이센스 확인 필요 1. Naver Cloud Platform 참고 : https://www.ncloud.com/product/applicationService.. 공감수 2 댓글수 1 2020. 10. 27.
  • OpenAI, GPT 활용한 코드 생성 데모 공개(@MSBuild2020) 해당 포스트에서는 MSBuild2020에서 OpenAI가 공개한 코드 생성 모델을 설명합니다. 코드 생성 데모 링크 : The future of tech, with Kevin Scott and guests @Microsoft Build OpenAI가 MSBuild2020(5/19~5/20) 에서 GPT*모델을 활용한 코드 생성 데모를 선보였습니다. GPT*(Generative Pre-Training) : OpenAI에서 공개한 N-gram 기반 언어 모델로 앞단어들이 주어지면 다음 단어를 예측하는 언어 모델 작년 GPT 모델 공개 이후, 뛰어난 성능으로 인해 가짜 뉴스 등 악용 사례에 대한 사회적 이슈가 있었습니다. (참고) 자동 완성이나 추천 보다는 앞단의 문맥을 이해(사용자 변수 고려 등)하여 코드를.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 10. 25.
  • [자료조사] 코그넥스(Cognex) - 산업 자동화 검사와 딥러닝 해당 포스트는 자료 조사를 하면서 발견한 '딥러닝 기반 이미지 분석'에 대한 기고문을 요약한 글입니다. 출처 작성일 : 2020-07-20 00:05 작성자 : 코그넥스코리아 김민수 전무 제목 : [기고] 알기 쉬운 딥러닝... 산업 자동화 검사와 딥러닝 출처 : 인공지능신문(http://www.aitimes.kr) 3줄 요약 딥러닝 모델만이 가지는 자동화된 Feature Extraction 능력을 활용하여 머신러닝 한계점 극복 가능 딥러닝 적용으로 비용 절감, 비효율 내부 프로세스 개선 등을 기대할 수 있으며, 도입 초기 투자 비용 필요 ex) 소프트웨어 및 하드웨어 비용, 엔지니어링 인력의 개발 비용, 데이터 입력 수집에 소요되는 시간 등을 포함한 구현, 관련 직접 비용 등 딥러닝 이미.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 7. 24.
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