INTRO
ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대형 언어 모델로, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 최신 기술을 적용하여 인공지능이 자연어 이해와 생성 역량을 높이는 데 주목받고 있으며, 특히 자연어 대화 인터페이스 분야에서 높은 성능을 발휘하고 있습니다. 이에 따라 ChatGPT는 글로벌 인공지능 기술 발전에 큰 역할을 하고 있으며, 앞으로 더 많은 분야에서 그 활용이 기대됩니다.
아래에서는 ChatGPT 사용을 위한 가입 신청 및 등록 절차에 대해 설명하고 간단한 답변 예시를 실행해 봅니다.
ChatGPT 가입 절차
아래에서는 OpenAI의 ChatGPT 가입 절차에 대해 소개합니다. 목차는 크게 6가지로 나누어집니다.
- ChatGPT 사이트 접속
- 구글 계정 로그인
- 구글 이메일 및 패스워드 입력
- 도움말 툴팁 확인
- ChatGPT 화면 확인
- ChatGPT 질문 답변 예시
1. ChatGPT 사이트 접속
아래 URL로 접속하면, 아래와 같은 'Log in(로그인)' 또는 'Sign up(가입)' 화면이 나타납니다. 직접 계정을 생성하여도 되지만, 구글(Google) 계정이 있으신 분은 간단하게 '구글 계정 로그인'으로 신청할 수 있으니, 'Log in(로그인)'을 눌러줍니다.
2. 구글 계정 로그인
Login(로그인) 버튼을 누르면 아래 화면이 나타납니다. 여기서, 구글 계정을 사용하여 별도 가입없이 사용하기 위해 'Continue with Google(구글 계정 로그인)'을 눌러주세요.
3. 구글 이메일 및 패스워드 입력
입력창이 나타나면 자신의 구글 메일 주소와 비밀번호를 입력하여 로그인해 줍니다.
4. 도움말 툴팁 확인
가입 및 로그인이 완료되면 ChatGPT에 대한 간단한 도움말 툴팁이 3장 나타납니다. 간단하게 읽고 'Next' 및 'Done'을 눌러줍니다.
5. ChatGPT 화면 확인
도움말 툴팁 확인이 끝나면 아래와 같이 ChatGPT의 메인 페이지가 나타납니다. 이 화면이 ChatGPT의 메인 화면으로, 하단에는 메시지 입력, 좌측 사이드바는 질문응답 히스토리 관리, 좌측 하단에는 간단한 도움말 및 설정 변경을 수행할 수 있도록 제공합니다.
[TIP] 배경 테마 다크모드 변경하기
하얀 배경이 싫으신 분들은 좌측 하단의 'Dark Mode'를 클릭하시면 아래와 같이 테마를 변경할 수 있습니다.
사용 예시 캡처
6. ChatGPT 질문 답변 예시
하단 메시지 창('Send a message...')에 메시지를 입력하면 질문자의 의도를 파악하여 답변을 출력해 줍니다. 아래는 간단한 사용 예시를 포함하였습니다.
[질문] R과 Python 중에 Data Scientist 에게 더 적합한 언어는 무엇이고, 장단점은 어떤게 있을까?
R과 Python은 데이터 과학에서 모두 널리 사용되는 인기있는 프로그래밍 언어입니다. 그러나 이 두 언어는 각각 다른 장단점을 가지고 있습니다.
R의 장단점
장점
- 통계 분석 및 데이터 시각화와 같은 분야에서 강점을 가집니다.
- R은 데이터 분석을 위한 다양한 패키지와 라이브러리가 많이 있습니다.
- RStudio와 같은 IDE는 R 사용에 편리합니다.
단점
- R은 대규모 데이터 처리에는 적합하지 않습니다.
- R은 다른 분야의 프로그래밍 언어보다 학습 곡선이 더 높습니다.
Python의 장단점
장점
- Python은 대용량 데이터 처리와 머신 러닝, 딥 러닝 분야에서 강점을 가집니다.
- Python은 다양한 분야에서 사용되는 범용 프로그래밍 언어입니다.
- Python은 수많은 라이브러리와 패키지를 제공합니다.
단점
- R에 비해 통계 분석 및 데이터 시각화 기능은 떨어집니다.
- Python의 문법은 R보다 더 복잡합니다.
- 따라서, 데이터 과학에는 R과 Python 모두 필요한 도구입니다. 통계 분석, 데이터 시각화 등의 분야에서는 R을, 대용량 데이터 처리와 머신 러닝, 딥 러닝 분야에서는 Python을 사용하는 것이 좋습니다. 또한, 이러한 분야에서 양쪽 언어의 장점을 모두 활용하기 위해 두 언어를 모두 학습하는 것이 좋습니다.
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