해당 포스트는 루비페이퍼에서 출간한 '101가지 문제로 배우는 딥러닝 허깅페이스 트랜스포머 with 파이토치'를 읽고 작성한 서평입니다.
INTRO
허깅페이스(Hugging Face)는 미국의 인공지능 스타트업으로 트랜스포머와 같은 모델 또는 데이터셋들을 제공하는 세계 최대 인공지능 플랫폼 중 하나입니다. 특히, 이 책에서 집중해서 다루는 트랜스포머(transformer)는 구글에서 개발한 모델로 최근 이슈가 되고 있는 ChatGPT와 같은 LLM(Large Language Model)의 근본이 되는 모델입니다.
최근 ChatGPT로 관심을 받고 있는 다양한 언어 처리 기술들을 코랩(Colab) 실습을 통해 누구나 쉽게 학습할 수 있도록 구성되어 있어, 이론보다는 실습을 통해 배우고자 하시는 분들에게 추천드리는 책입니다.
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책 소개
트랜스포머스 라이브러리를 활용하는 가장 쉬운 방법!
텍스트 번역·생성부터 음성, 이미지 인식까지 한번에 배운다!
허깅페이스 트랜스포머스(Transformers)는 여러 회사에서 독자적으로 개발한 트랜스포머 모델을 누구나 쉽게 사용하게 도와주는 라이브러리입니다. 책에서 제공하는 101가지 문제를 통해 허깅페이스 트랜스포머스 라이브러리를 쓰는 방법을 하나하나 알아봅니다. 트랜스포머스 모델에 대한 기본적인 이론뿐만 아니라 직접 코드를 작성하면서 주도적으로 문제를 해결하고 결과를 탐구하는 시간도 함께 다룹니다.
이 책을 추천하는 사람
- 트랜스포머(transformers) 라이브러리를 직접 경험해 보고 싶은 대학생, 개발자
- 파이토치와 코랩으로 간편하게 딥러닝, 머신러닝을 분석하고 싶은 누구나!
책을 읽고
▶ 주관적인 평점 : 4.5점 / 5.0점
해당 도서에서는 허깅페이스(Hugging Face) 트랜스포머 라이브러리에서 제공하는 다양한 모델 및 데이터셋을 이용하여 직접 실습해보며 학습할 수 있도록 제공합니다. 최근 IT도서들의 트렌드에 맞춰 실습 환경을 구글 코랩으로 세팅되어 있어 사용자 분석 환경에 구애받지 않는다는 장점이 있으며, 간단한 예제들과 적절한 설명들이 초보자들도 쉽게 이해할 수 있도록 제공되고 있습니다.
트랜스포머 라이브러리에서 제공되는 각 모델들의 개념을 이해하는 것이 아닌
학습에 사용된 코드는 여기에서 받을 수 있습니다.
관련 링크
[1] 101가지 문제로 배우는 딥러닝 허깅페이스 트랜스포머 with 파이토치
[2] 예제 소스 다운로드
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